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PyTorch for Deep Learning: A Quick Guide for Starters
In 2019, the war for ML frameworks has two main contenders: PyTorch and TensorFlow. There is a growing adoption of PyTorch by researchers and students due to ease of use, while in industry, Tensorflow is currently still the platform of choice. Some of the key advantages of PyTorch are: Simplicity: It is very pythonic and integrates easily with the rest of the Python ecosystem. It is easy to learn,
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PyTorchでディープラーニング | moskomule log
PyTorchとは PyTorchはFacebookの開発するPython上でのテンソル計算・自動微分ライブラリで，特にディープラーニングに必要な機能が充実しています．2017年の初頭に公開され，瞬く間にTensorflow, Keras, Caffeに続くディープラーニングライブラリとして人気を博すこととなりました． Bonus: stars (not an indicator of usage, just proportional to how many people have landed on the GitHub page over the period). pic.twitter.com/IugHJqHSii — François Chollet (@fchollet) April 12, 2017 PyTorchはPreferred Networkのディープラーニングライブラ
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