Keras on jupyter notebook でGPUを使わない - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
fit_generator converges slower and tensorboard's OOM problem · Issue #4797 · keras-team/keras
problem 1: i changed my code from fit to fit_generator, however, i found it converged slower than using fit. Using fit it converges at 5th epoch, however, it doesn't converge even at 10th epoch when i change to fit_generator. Moreover, when validation_data also uses fit_generator, the performance becomes much worse. Is my generator function has errors? def batch_iter(x, y, batch_size): """ Generat
kerasのmnistのサンプルを読んでみる - Qiita
最近流行のDeepLearningを触ってみたいと思っていたところ、まずはkerasでmnistを動かしてみるのがよいとアドバイスいただいたので試してみました。 とりあえず動いたものの、pythonの知識もほとんどなく、機械学習も初心者なので、コードを見てもよく分からん。ということで、気になるところを調べてみました。同じような方の参考になれば幸いです。 Kerasとは Kerasは，Pythonで書かれた，TensorFlowまたはCNTK，Theano上で実行可能な高水準のニューラルネットワークライブラリです． Kerasは，迅速な実験を可能にすることに重点を置いて開発されました． アイデアから結果に到達するまでのリードタイムをできるだけ小さくすることが，良い研究をするための鍵になります． TensorFlowやTheanoの知識がなくても、手軽に深層学習を試すことが出来るライブラリっぽ
Precision, Recall and f1 score for multiclass classification · Issue #6507 · keras-team/keras
Hi! Keras: 2.0.4 I recently spent some time trying to build metrics for multi-class classification outputting a per class precision, recall and f1 score. I want to have a metric that's correctly aggregating the values out of the different batches and gives me a result on the global training process with a per class granularity. The way I understand it is currently working is by calling the functio
Kerasの学習過程をスマホで見る - Qiita
2017/12/18追記 下のアイディアを、もっと扱いやすい形でHyperdash公式に取り込んでもらえました！（PullRequest） まだドキュメントは無いようですが、以下の仕組みが理解できれば使えるものだと思います。また今度記事書こうと思います。 「ネットワークのトレーニング時間かかるし一日置いとくか」と放置していたら、最初の方でつまづいていたりすることがよくあります。次の日に気づくと悲惨です！ そこで、スマホアプリでリアルタイムに学習経過を見ることのできる便利なサービスhyperdashを使いましょう。 インストールや基本的な動かし方は公式ページにあります。 この記事では少し応用してKerasのコールバックから、hyperdashのapiにつなげる方法を紹介します。 とは言っても、次の二つのファイルを用意するだけで終わりです。 実行は普段通りpython train.pyでOK!
keras/README.md at master · keras-team/keras · GitHub
Keras examples directory Vision models examples mnist_mlp.py Trains a simple deep multi-layer perceptron on the MNIST dataset. mnist_cnn.py Trains a simple convnet on the MNIST dataset. cifar10_cnn.py Trains a simple deep CNN on the CIFAR10 small images dataset. cifar10_cnn_capsule.py Trains a simple CNN-Capsule Network on the CIFAR10 small images dataset. cifar10_resnet.py Trains a ResNet on the
Transfer learning and fine-tuning | TensorFlow Core
Downloading data from https://storage.googleapis.com/mledu-datasets/cats_and_dogs_filtered.zip 68606236/68606236 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 0us/step Found 2000 files belonging to 2 classes. WARNING: All log messages before absl::InitializeLog() is called are written to STDERR I0000 00:00:1723777686.391165 124422 cuda_executor.cc:1015] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but
Tensorflow backend - bug in model._make_predict_function(...) · Issue #2397 · keras-team/keras
self._make_predict_function() File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/keras/engine/training.py", line 679, in _make_predict_function **self._function_kwargs) File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py", line 615, in function return Function(inputs, outputs, updates=updates) File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py",
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OOM on GPU with Tensorboard enabled #4797 (problem2) by Vladimir-Yashin · Pull Request #4834 · keras-team/keras
using pre trained VGG16 for another classification task · Issue #4465 · keras-team/keras
keras/imdb_cnn.py at master · keras-team/keras · GitHub
How does Masking work? · Issue #3086 · keras-team/keras
get wrong result when using sparse_categorical_crossentropy in custom loss function · Issue #6330 · keras-team/keras
Variable-size image to convolutional layer · Issue #1920 · keras-team/keras
Module: tf.feature_column | TensorFlow
TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'show_accuracy' ---- Graph().fit · Issue #2096 · keras-team/keras
tf.estimator.inputs.numpy_input_fn | TensorFlow v1.15.0
save keras model as .pb tensorflow model · Issue #6212 · keras-team/keras
The loss function can not contain the output of intermediate layers ? · Issue #5563 · keras-team/keras
Add example to compare RELU with SELU by zafarali · Pull Request #6990 · keras-team/keras
