季節調整 - Wikipedia
傾向変動 一方向的な方向を持続する変化であり、周期が15年以上の長期的な波動（波状の上下変動）を含む。 循環変動 周期が通常3～15年であって周期の確定していない波動だが、もっと短期間の景気の好・不況も含む。傾向変動と循環変動とがひとまとめにされることもしばしばある。キチンの波やジュグラーの波などが有名。詳細は景気循環を参照。 季節変動 1年を周期とする定期的な波動。季節調整において取り除く対象となる波動である。 不規則変動 上記三つの変動の残差と考えられ、不規則、攪乱要素で起きる変動。典型例として、消費税率の更新前の駆け込み需要が挙げられる。 変動要因の合成[編集] 4つの変動要素を組み合わせて元の時系列データ（原系列）の動きを説明する。このとき、組み合わせる方式として、加法モデルと乗法モデルとが考えられている。 モデル名 概要 計算式 経済統計データの季節調整には、乗法モデルの方が適し
感情の出どころを探る、一歩進んだ感情解析
1. The document discusses various statistical and neural network-based models for representing words and modeling semantics, including LSI, PLSI, LDA, word2vec, and neural network language models. 2. These models represent words based on their distributional properties and contexts using techniques like matrix factorization, probabilistic modeling, and neural networks to learn vector representatio
長期データ｜特定サービス産業動態統計調査（METI/経済産業省）
ダウンロードされるファイルの構成 ダウンロードされるファイルは、以下の8つのシートで構成しています。 『 年･実数 』 （1月～12月の合計） 『 年･伸び率 』 （1月～12月の合計） 『 年度･実数 』 （4月～翌年3月の合計） 『 年度･伸び率 』 （4月～翌年3月の合計） 『 四半期･実数 』 （1月～3月、4月～6月、7～9月、10月～12月の各合計） 『 四半期･伸び率 』 （1月～3月、4月～6月、7～9月、10月～12月の各合計） 『 月･実数 』 『 月･伸び率 』 このため、時点が更新される毎に、最下段にデータを追加します。 シートにあるデータは、以下に従って順に接続し、掲載しています。 『 調査を開始した時点を上に 』 （過去に発表したデータ） 『 最新時点を下に 』 （新しく追加したデータ） 掲載期間について ダウンロードされる各調査業種の掲載期間は、調査を開始し
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インドが人口世界一、中国抜くと国連－全世界の２割近くに
2016年版 中小企業白書
GitHub - emmanuel-keller/github-language-statistics: Number of active repositories in GitHub
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訪日外国人旅行者数・出国日本人数 | 観光統計・白書 | 観光庁
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