MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 15.7.2.3 一貫性非ロック読み取り
一貫性読み取りとは、InnoDB がマルチバージョンを使用して、ある時点でのデータベースのスナップショットをクエリーに提供することを意味します。 クエリーには、その時点よりも前にコミットされたトランザクションによる変更のみが表示され、その時点よりもあとのトランザクションまたはコミットされていないトランザクションによる変更は表示されません。 このルールの例外として、同じトランザクション内の以前のステートメントによる変更はクエリーに表示されます。 この例外によって、次のような異常が発生します。テーブル内の一部の行を更新すると、更新された行の最新バージョンが SELECT に表示されますが、いずれかの行の旧バージョンも表示される可能性があります。 その他のセッションで同じテーブルが同時に更新される場合、その異常は、データベースに存在しない状態でテーブルが表示される可能性があることを意味します。
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 8.2.1.19 LIMIT クエリーの最適化
結果セットから指定した数の行のみが必要な場合、結果セット全体をフェッチして、余分なデータを破棄するのではなく、クエリーで LIMIT 句を使用します。 MySQL は LIMIT row_count 句があり HAVING 句のないクエリーを最適化することがあります。 LIMIT で少数の行のみを選択すると、MySQL では、通常フルテーブルスキャンを実行するより望ましい特定の場合に、インデックスが使用されます。 LIMIT row_count を ORDER BY と組み合せると、MySQL はソート結果の最初の row_count 行を見つけた直後に、結果全体をソートするのではなくソートを停止します。 インデックスを使用して順序付けが行われている場合、これはきわめて高速になります。 filesort を実行する必要がある場合、最初の row_count を見つける前に、LIMIT 句を
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 4.5.3 mysqlcheck — テーブル保守プログラム
mysqlcheck クライアントでは、テーブルの保守 (テーブルの検査、修復、最適化、分析) を実行します。 各テーブルは処理中にロックされるため、ほかのセッションでは利用できません。ただし、検査操作ではテーブルは READ ロックでのみロックされます (READ ロックおよび WRITE ロックの詳細は、セクション13.3.6「LOCK TABLES および UNLOCK TABLES ステートメント」を参照してください)。 テーブルの保守処理は、特に大きなテーブルでは長い時間を要する可能性があります。 --databases オプションまたは --all-databases オプションを使用して 1 つまたは複数のデータベースに含まれるすべてのテーブルを処理する場合は、mysqlcheck の呼び出しに長い時間がかかる可能性があります。 (これは、テーブルの処理方法が同じであるために
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 13.7.1.6 GRANT ステートメント
SAVEPOINT、ROLLBACK TO SAVEPOINT および RELEASE SAVEPOINT ステートメント
MySQL :: MySQL 5.1 リファレンスマニュアル (オンラインヘルプ) :: 7.6 日付時刻関数
日付関数の使用例です。次のクエリーはすべての行を、過去 30 日以内の date_col で選択します : mysql> SELECT something FROM tbl_name -> WHERE DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 30 DAY) <= date_col; またこのクエリーは、将来の日付の行を選択します。 日付値を受け入れる関数は通常、日付時刻値を受け入れ、時刻の部分を無視します。そして時刻値を受け入れる関数は通常、日付時刻値を受け入れ、日付の部分を無視します。 現在の日付または時刻をそれぞれ戻す関数は、クエリー実行の開始時点で、各クエリーにつき一度だけ評価されます。つまり、NOW() などの関数が単一クエリー内で複数回参照されている場合、どの参照でも常に同じ結果が生成されます。(ここで言う単一クエリーには、ストアドプログラム (ストアドルーチン
MySQL :: MySQL 5.6 リファレンスマニュアル :: 14.2.13 InnoDB テーブルおよびインデックスの構造
ロック読み取り (SELECT ... FOR UPDATE および SELECT ... LOCK IN SHARE MODE)
MySQL :: MySQL 5.1 リファレンスマニュアル (オンラインヘルプ) :: 9.10.1 クラスタインデックスと二次インデックス
次のようにすべての InnoDB は、行のデータが格納される「クラスタインデックス」と呼ばれる特別なインデックスを持っています。 テーブルで PRIMARY KEY が定義されている場合、InnoDB はそれをクラスタインデックスとして使用します。 もしテーブルに PRIMARY KEY を定義しなければ、MySQL は主キーとして NOT NULL カラムだけを持つ最初の UNIQUE インデックスを選択し、InnoDB がそれをクラスタインデックスとして利用します。 テーブルに PRIMARY KEY も適切な UNIQUE インデックスも存在していない場合には、InnoDB の内部で、行 ID 値を含む合成カラム上に隠しクラスタインデックスが生成されます。そのようなテーブルでは、InnoDB が行に割り当てる ID に基づいて行の順序付けが行われます。行 ID は、新しい行が挿入され
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 13.2.10 SELECT ステートメント
SAVEPOINT、ROLLBACK TO SAVEPOINT および RELEASE SAVEPOINT ステートメント
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 5.4.3 一般クエリーログ
一般クエリーログは、mysqld の実行内容の一般的な記録です。 サーバーは、クライアントが接続または接続解除したときに情報をこのログに書き込み、クライアントから受け取った各 SQL ステートメントをログに記録します。 一般クエリーログは、クライアント側でエラーが疑われるとき、クライアントが mysqld に送信した内容を正確に知りたい場合に非常に役立つことがあります。 クライアントが接続するタイミングを示す各行には、using connection_type も含まれ、接続の確立に使用されるプロトコルを示します。connection_type は、TCP/IP (SSL なしで確立された TCP/IP 接続)、SSL/TLS (SSL で確立された TCP/IP 接続)、Socket (Unix ソケットファイル接続)、Named Pipe (Windows 名前付きパイプ接続)、Sha
MySQL :: MySQL 5.1 リファレンスマニュアル (オンラインヘルプ) :: 6.3.1.1 TIMESTAMP の特性
TIMESTAMP カラムは DATETIME カラムと同じフォーマットで表示されます。言い換えると、表示幅は 19 文字に決められていて、形式は 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' です。 TIMESTAMP 型の値は、格納するときに現在のタイムゾーンから UTC に変換され、取り出すときに UTC から現在のタイムゾーンに変換されます。(この変換が行われるのは、TIMESTAMP データ型の場合だけで、DATETIME などのほかのデータ型では行われません。)デフォルトでは、接続ごとの現在のタイムゾーンはサーバーの時刻です。タイムゾーンの設定は、MySQL Server Time Zone Supportに説明されているように、接続ごとに行うことができます。タイムゾーン設定が一定であるかぎり、格納した値と同じ値を復帰させることができます。TIMESTAMP 値を格納したあとで、
MySQL :: MySQL 5.6 リファレンスマニュアル :: 12.19.1 GROUP BY (集約) 関数
このセクションでは、値のセットを演算するグループ (集約) 関数について説明します。特に指定されていなければ、グループ関数では NULL 値が無視されます。 GROUP BY 句を含まないステートメントでグループ関数を使用する場合は、すべての行をグループ化することと同等になります。詳細は、セクション12.19.3「MySQL での GROUP BY の処理」を参照してください。 数値の引数の場合、分散および標準偏差関数が DOUBLE 値を返します。SUM() および AVG() 関数は、正確な値の引数 (整数または DECIMAL) の場合は DECIMAL 値を返し、近似値の引数 (FLOAT または DOUBLE) の場合は DOUBLE 値を返します。 SUM() および AVG() 集計関数は時間値を扱いません。(これらは値を数字に変換するので、最初の数字以外の文字のあとのすべて
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 15.7.4 ファントム行
同じクエリーでさまざまな時間にさまざまな行のセットが生成されると、いわゆるファントムの問題がトランザクション内で発生します。 たとえば、SELECT が 2 回実行されたが、1 回目には返されなかった行が 2 回目には返された場合、その行が「ファントム」行です。 child テーブルの id カラム上にインデックスがあり、識別子の値が 100 よりも大きいすべての行をテーブルから読み取り、選択された行の一部のカラムをあとで更新するという意図でロックすると仮定します。 SELECT * FROM child WHERE id > 100 FOR UPDATE; クエリーでは、id が 100 よりも大きい最初のレコードからインデックスがスキャンされます。 このテーブルには id の値が 90 と 102 の行が格納されているものとします。 スキャン範囲内のインデックスレコード上に設定されたロ
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 13.4.2.1 CHANGE MASTER TO ステートメント
SAVEPOINT、ROLLBACK TO SAVEPOINT および RELEASE SAVEPOINT ステートメント
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 13.1.20 CREATE TABLE ステートメント
SAVEPOINT、ROLLBACK TO SAVEPOINT および RELEASE SAVEPOINT ステートメント
MySQL :: MySQL 5.1 リファレンスマニュアル (オンラインヘルプ)
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MySQL :: MySQL 5.1 リファレンスマニュアル (オンラインヘルプ) :: 9.8.6 InnoDB 内で各種 SQL ステートメントによって設定されるロック
Section Navigation [Toggle] 9.8 InnoDB トランザクションモデルとロック9.8.1 InnoDB ロックモード 9.8.2 一貫性非ロック読み取り 9.8.3 SELECT ... FOR UPDATE と SELECT ... LOCK IN SHARE MODE ロック読み取り 9.8.4 InnoDB レコード、ギャップ、およびネクストキーロック 9.8.5 ネクストキーロックによるファントム問題の回避 9.8.6 InnoDB 内で各種 SQL ステートメントによって設定されるロック 9.8.7 暗黙的なトランザクションコミットとロールバック 9.8.8 デッドロックの検出とロールバック 9.8.9 デッドロックにどのように対処するか ロックする読み取り、UPDATE、または DELETE は通常、SQL ステートメントの処理の中で走査
MySQL :: MySQL 5.1 リファレンスマニュアル (オンラインヘルプ) :: 9.8.4 InnoDB レコード、ギャップ、およびネクストキーロック
レコードロック: これはインデックスレコードのロックです。 ギャップロック: これはインデックスレコード間にあるギャップのロック、先頭のインデックスレコードの前や末尾のインデックスレコードのあとにあるギャップのロック、のいずれかです。 ネクストキーロック: これはインデックスレコードに対するレコードロックと、そのインデックスレコードの前にあるギャップに対するギャップロックとを組み合わせたものです。 レコードロックでは、テーブルにインデックスが定義されていなくても必ず、インデックスレコードがロックされます。そのような場合には InnoDB によって隠しクラスタインデックスが作成され、このインデックスを使ってレコードロックが行われます。項9.10.1. 「クラスタインデックスと二次インデックス」 を参照してください。 デフォルトでは、InnoDB は REPEATABLE READ トランザク
MySQL :: MySQL 5.1 リファレンスマニュアル (オンラインヘルプ) :: 9.4.3.2 設定可能な InnoDB 自動インクリメントロック
前の節で説明したように、InnoDB は AUTO_INCREMENT カラムを含むテーブルへの挿入を行う際に、AUTO-INC ロックと呼ばれる特殊なテーブルレベルロックを使用します。このロックは通常、(トランザクションが終了するまでではなく) ステートメントが終了するまで保持されますが、これは、与えられた一連の INSERT ステートメントに対する自動インクリメント番号が、予測可能かつ繰り返し可能な順番で割り当てられることを保証するためです。 ステートメントベースのレプリケーションの場合、これは、ある SQL ステートメントがスレーブサーバーで複製される際に、自動インクリメントカラムでマスターサーバーと同じ値が使用されることを意味します。複数 INSERT ステートメントの実行結果は決定性のものとなり、マスターと同じデータがスレーブで再現されます。もし複数の INSERT ステートメン
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