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Challenge: Distributed systems are notoriously hard to get right. Programming these systems is challenging because of the need to reason about correctness in the presence of myriad possible interleaving of messages and failures. Unsurprisingly, it is common for service teams to uncover correctness bugs after deployment. Formal methods can play an important role in addressing this challenge! P Over
The programming model in P is based on concurrently executing state machines communicating via events, with each event accompanied by a typed payload value. A memory management system based on linear typing and unique pointers provides safe memory management and data-race-free concurrent execution. In this respect, P is similar to modern systems programming languages such as Rust (opens in new tab
計算量理論におけるPとは、多項式時間(polynomial time)で解ける判定問題の集合である。 定義[編集] 判定問題のうち、ある決定性チューリング機械によって多項式時間で解かれるものの全体をPで表す。 意義[編集] Pはしばしば、「効率的に解ける」問題のクラスとして扱われる。しかしながら、RPやBPPといった乱択で解けるクラスも、Pより大きいかもしれないが「効率的に解ける」と考えることもできる。逆にPに属しても実際には扱うことが困難である問題もある。例えば、入力のサイズnに対してn1000000の時間を必要とする問題も、定義からはPに属する。 Pに属する問題のうち対数領域還元に関して最大なものはP完全であるという。 他の問題クラスとの関係[編集] 非決定性チューリング機械によって多項式時間で解かれる判定問題のクラスをNPという。PがNPに含まれることは自明である。多くの研究者がPは
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