たびたび議論にあがる仮説検定やP値についてまとめた資料です.
P値 P-value 統計的仮説検定において、帰無仮説の元で検定統計量がその値となる確率のこと。P値が小さいほど、検定統計量がその値となることはあまり起こりえないことを意味する。 一般的にP値が5%または1%以下の場合に帰無仮説を偽として棄却し、対立仮説を採択する。 ア行カ行サ行タ行ナ行ハ行マ行ヤ行ラ行ワ行英字記号 Excel:このマークは、Excel に用意された関数により計算できることを示しています。 エクセル統計:このマークは、エクセル統計2012以降に解析手法が搭載されていることを示しています。括弧()内の数字は搭載した年を示しています。 秀吉:このマークは、秀吉Dplusに解析手法が搭載されていることを示しています。 ※「エクセル統計」、「秀吉Dplus」は株式会社会社情報サービスのソフトウェア製品です。
In null-hypothesis significance testing, the -value[note 1] is the probability of obtaining test results at least as extreme as the result actually observed, under the assumption that the null hypothesis is correct.[2][3] A very small p-value means that such an extreme observed outcome would be very unlikely under the null hypothesis. Even though reporting p-values of statistical tests is common p
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