DynamoDB Auto Scaling によるスループットキャパシティの自動管理 - Amazon DynamoDB
多くのデータベースワークロードは本質的に循環的なものであり、前もって予測することが困難なものもあります。例えば、日中の時間帯に大部分のユーザーがアクティブなソーシャルネットワーキングアプリがあるとします。データベースは日中のアクティビティを処理できる必要がありますが、夜間のスループットに同じレベルは必要ありません。別の例としては、予想以上に急速に普及した新しいモバイルゲームアプリが挙げられます。ゲームがあまりに人気になると、利用可能なデータベースリソースを超過し、パフォーマンスが低下して顧客が不満を感じるようになります。この種のワークロードでは多くの場合、手動介入によってデータベースリソースを使用レベルに応じて上下させる必要があります。 Amazon DynamoDB Auto Scaling は AWS Application Auto Scaling サービスを使用し、実際のトラフィッ
DynamoDB テーブルのキャパシティモードの評価 - Amazon DynamoDB
このセクションでは、DynamoDB テーブルで、適切なキャパシティモードを選択する方法の概要を説明します。各モードは、スループットの変化に対する応答性や使用に対する請求方法という点で、さまざまなワークロードのニーズを満たすように調整されています。決定を下す際には、これらの要素のバランスを取る必要があります。 利用可能なテーブルキャパシティモード DynamoDB テーブルを作成する場合、オンデマンドまたはプロビジョンドキャパシティモードのいずれかを選択する必要があります。24 時間ごとに 1 回、キャパシティモードを切り替えることができます。唯一の例外は、プロビジョニングモードテーブルをオンデマンドモードに切り替えた場合、同じ 24 時間以内にプロビジョニングモードに戻ることができることです。 オンデマンドキャパシティモード オンデマンドキャパシティモードは、DynamoDB テーブルの
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