SQLで大量のテストデータ作成 - Qiita
以前に SQLでテーブルデータの一括作成、複製 という記事を書いたのですがもう少しかみ砕いて、かつPostgreSQLにも対応した内容で書き直してみます。 RDBMSを利用したアプリケーションを開発していて数千件を超える大量のデータを作成する必要が発生した場合に知っておくと便利なテクニックの紹介です。なお、以下のようなケースを想定しています。 SQLのパフォーマンス検証のために大量のレコードが必要 1テーブルに100万件以上 動作検証・評価作業のためにテスト内容に準じたデータが一定数必要 1セット100件を100セット 事前準備 SELECT文の 直積(CROSS JOIN) を利用します。 事前に一定数のレコードを保持するテーブルが必要です。 ここでは sample というテーブルを作成して 直積(CROSS JOIN) のSELECT文に利用します。 MySQLとPostgreSQLで
DBUnitでテストを書いてたらPotential problem found(再修正)
DBUnitでテストを書いてたらPotential problem foundの修正が上手くいったと 勘違いしてしまったので再度修正。 ここによると、毎回インスタンスが生成されるのでOverrideしろとのこと。 というわけで、再度修正。 import org.dbunit.database.IDatabaseConnection; import org.dbunit.DatabaseUnitException; import java.sql.Connection; import org.dbunit.database.DatabaseConnection; import org.dbunit.database.DatabaseConfig; import org.dbunit.ext.postgresql.PostgresqlDataTypeFactory; //.... /** *
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分散環境でどうなるかはテストしてみないとわからない - ワザノバ | wazanova
https://www.youtube.com/watch?v=QdkS6ZjeR7Q 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約2時間前 Kyle Kingsburyは、「クラウドにおいてもネットワークパーティションは起こりうるゆえに、DBなどのプロダクトはマニュアルやマーケティング資料で説明している仕様 & パフォーマンスを、分散環境では必ずしもだせない。」というテーマでの検証結果を公表しているブログのシリーズと、ストレス下での計測ツールJepsenで知られています。ここ1年半ほどで、 PostgreSQL / Redis / MongoDB / Riak / Zookeeper / NuoDB / Kafka / Cassandra / Redis / RabbitMQ / etcd / Consu
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