Google I/O 注目のAndroidセッション Day3 | メルカリエンジニアリング
Androidエンジニアの @mhidaka です。 Google I/O 2017 Day3（最終日）のおすすめAndroidセッションを紹介します。 Day1, Day2と紹介してきましたがDay3ではAndroidの技術要素（TensorFlowやKotlin、Chrome OSなど）を中心に解説します。 Google I/O 注目のAndroidセッション Day1 – Mercari Engineering Blog Google I/O 注目のAndroidセッション Day2 – Mercari Engineering Blog ビデオはYouTubeで公開されているので、気になるセッションがあればぜひ見てください。 Android meets TensorFlow: how to accelerate your app with AI www.youtube.com And
TensorFlow: Pythonで学習したデータをAndroidで実行 - Qiita
TensorFlowのチュートリアル(手書き画像データの画像認識)を元に、DeepLearningのネットワークデータを書き出し、Androidで手書き認識をするデモを作成してみました。 学習データの書き出し TensorFlowのチュートリアルの"MNIST For ML Beginners" のモデルを元にまずは、学習データをPythonにてPC上で書き出します。 "MNIST For ML Beginners" https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/mnist/beginners/index.html ここのチュートリアルを元に、グラフデータ書き出し用にスクリプトを変更しました。 ネットワークデータを書き出すには、グラフ情報とVariableに入ったテンソルデータ(学習された内容)をいっしょにして書き出す必要があるの
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GitHub - google/walt: A device for measuring latency of physical sensors and outputs on phones and computers
