点を積み上げた棒グラフ表現とアニメーション --データジャーナリズムへのヴィジュアライゼーションの寄稿 - Qiita
この記事は Data Visualization Advent Calendar 2014 の 3 日目の記事です。 記事の概要 この記事では、E2D3 チームの活動として、朝日新聞社の衆議院選の得票数に関する記事に寄稿したヴィジュアライゼーションの技術的な解説をしていきます。（リンク先の記事は過去の衆院選を、得票の絶対数、棄権・無効票の数の増減という観点で、わかりやすい解説とともに振り返った良記事です） 得票率１割台で政権取る可能性 グラフで見る衆院選 - withnews（ウィズニュース） ポイントといきさつ 今回のヴィジュアライゼーションのポイントは 選挙のある年に注目して、各党の得票と棄権・無効票の比較がしやすいこと ある党（または棄権・無効票）に注目して、前後の回との得票数の増減がわかりやすいこと の二つです。時間変化に伴う各党の得票数の変化を表現するなら、線グラフが第一の選択肢
機械学習の過程をD3.jsで可視化する - Qiita
機械学習の過程をD3.jsで可視化する はじめに(お決まりのやつ) こんにちは。 そしてはじめまして、dr_paradiです。 CYBIRDエンジニア Advent Calendar 2014 - Qiitaの12日目です。 CYBIRDエンジニアの昨日の記事は SayakaItoさん(いつもお世話になっております)のルカによる福音書24章でした。最近入った私としては昔のCYBIRDの話（というかITビジネス黎明期）のお話は非常に参考になります。 本日の要約 今回、私はD3.jsというわりと人気なJavaScriptライブラリを用いて、 代表的なクラスタリングアルゴリズムであるK-meansを可視化したお話をします。 ソースとデモはこちらです。 Visualization of K-means bl.ocks.orgを用いています。 自己紹介 フルスタックデータアナリスト(自称)として活躍
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