RustとElixirを勉強するためにDockerfileを書いた - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
Rustの関数でSIMDをつかう → もっとはやい - Qiita
この記事は、「ElixirからRustの関数をつかう → はやい」の続編だ。今回は、前回の記事で最速だった Rust によるマルチスレッドプログラムを、少ない労力で SIMD 化して、さらなる高速化を図る。 実はコード自体は少し前に書いてあったのだが、なかなか本文を書き進める時間がとれず、今回は、駆け足で説明することになってしまった。説明不足な点があると思うので、疑問とか、試してみたけどうまくいかないとかあれば、コメント欄で質問してほしい。 前回やったこと 前回 の記事では、Elixir から Rust の関数を呼ぶことで、円周率の近似値を求める計算を高速化した。計算方法は「数値積分法の長方形近似」という、とても素朴な方法だった。 これを選んだのは次のような理由だった。 実装が非常に簡単 計算が適度に重い マルチコア CPU を活かしたプログラムを書きやすい 以下の段取りで、計算にかかった
ElixirからRustの関数をつかう → はやい - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Elixir から Rust の関数を呼ぶことで、円周率 $\pi$ の近似値を求める計算を高速化する。Erlang VM の NIF（Native Implemented Functions）という仕組みで実現するので、同じ方法で Erlang から Rust の関数を呼ぶこともできる。 Qiita では同じようなタイトルの記事が 各言語でシリーズ化(？) されているので、それに便乗させてもらった。ただそれらでは、重い処理として再帰型のフィボナッチ数列関数が使われているのだが、それだとマルチコアプロセッサで並行計算（parallel
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