neo4jを仕事で使っているrailsアプリに組み込んで見る - Qiita
そしたらbrowserの管理画面にアクセスし、 ID: neo4j, PW: neo4j を入れてログインする。 アクセス出来ればOKです。 早速nodeを作ろう グラフDBのneo4j neo4jの問い合わせ言語として用意されているcypher neo4jにはRESTライクなApiが用意されており、そちらをRubyから扱いやすくしてくれているneography 勿論Railsのアプリケーションなのでneographyを使って処理を行います。 まずはnodeを登録。 class Neo4jModel def self.generate # 初期設定 @neo = Neography::Rest.new({ authentication: 'basic', username: "neo4j", password: "green" }) # ノードを作成する user_counts = Use
RubyとグラフデータベースNeo4jでソーシャルデータをいじくる - Qiita
##Neo4jって何？ Neo4jはJavaで実装された、 オープンソースの最も人気のあるグラフデータベースです。 グラフデータベースでは、データセット全体をひとつの巨大な高密度ネットワーク構造としてモデル化します。 細かい説明は、ここを見てください。 ##Neo4jでできること グラフデータをそのままの構造でデータベースに保存することができて、そのグラフデータを元に検索やデータの引き出しなどができます。 グラフデータベースの構造は至ってシンプルで、以下の3つで構成されています。 node：関係を持つ対象 relation：方向を有する関係性 property：ノードとリレーションシップが持つ属性 具体的に、弊社で運営しているTalentBaseのデータ構造をグラフデータベースで管理したらどんなことが出来るかをまとめてみます。 TalentBaseの場合、 node：ユーザー、企業、求人
rubyからグラフデータベースneo4jを利用する - Qiita
neo4jとは neo4jとはNeo Technologyが開発したJavaベースのグラフデータベースです。（日本語ページ） グラフデータベースは、一つ一つのデータを行で表現するリレーショナルデータベースと異なり、 ノード（頂点）、リレーションシップ（エッジ）、プロパティ（属性）という3つの基本構成要素でデータを格納します。 グラフデータベースが有用なのはTwitterやFacebookのように、フォローや友人関係を扱う時です。 「友人のそのまた友人を探す」や「任意の二人を選択し、最短の関係（パス）を探す」などの問題を解こうとしたとき、 リレーショナルデータベースでは関係の探索に大量の結合演算が必要になりますが、 グラフ構造をそのまま格納しているグラフデータベースなら高速に処理することが可能です。 neo4jはオープンソースですが、ライセンスはAGPLv3なので、商用利用などの際はライセン
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