【保存版】Pandas2.0のread_csv関数の全引数、パフォーマンス、活用テクニックを完全解説する！ - Qiitaはじめに みずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社の@fujineです。 本記事ではpandas 2.0を対象に、CSVファイルの入力関数である read_csvの全49個（！）の引数をじっくり解説 いたします。具体的には、 各引数には、どんな効果や（公式ドキュメントにも記載されていない）制約があるのか？ 引数を工夫することで、処理時間やメモリ消費量などのパフォーマンスが具体的にどれだけ改善されるのか？ pandasのver2.0では、それ以前のバージョンからどう変化したのか？ 多くの引数を保守しやすく管理するにはどうしたらいいか？ を体系的に整理・検証することを目指します。 新入社員/若手社員向けのレクチャーや、これまで「何となく」使っていた引数を「効果的に」使えるようになるためのノウハウ集としてご活用下さい！ read_csvの引数が49個もある理由 「ただCSVを読み込むだけなのに、な
