Railsライブラリ紹介: N+1問題を検出する「bullet」 | TECHSCORE BLOG | TECHSCORE BLOG
こんにちは、鈴木です。 Rails の便利なライブラリをシリーズでご紹介してみたいと思います。 今回は「N+1 問題」を検出してくれるライブラリ、bullet です。 bullet (http://github.com/flyerhzm/bullet) N+1 問題 N+1 問題とは、OR マッパーを使用しているときに発生しがちな問題です。 何かの一覧画面を作成しているときに、 一覧に表示するデータを取得するために SELECT を 1 回実行（N レコード返される） 各データの関連データを取得するために SELECT を N 回実行 データベースアクセス（SELECT）が合計 N+1 回も実行される（JOIN して 1 回の SQL で取得した方が効率的） というものです。 具体的なコードで考えてみましょう。 例として店舗の一覧画面を作成しているとします。 関係するモデルは以下の通りです
Active Record で N+1 問題 - 日々精進いたします
最近会社でHibernateのN+1問題事例を調べてたんですが、ActiveRecordでも当然のように起こりますね。 BOOKSテーブルが、1対NでREVIEWSテーブルと関連を持っています。（BOOKSが1、REVEWSがN） 以下のコードでは、BOOKSテーブルを全件検索して、それに関連するREVIEWSテーブルのレコードを取得して、REVIEWSテーブルのBODYカラムを出力する。 Book.all.each { |book| book.reviews.each { |review| puts review.body } } このコードではBOOKSテーブルに対して1回のSQLが発行され、REVIEWSテーブルに対してはBOOKSテーブルのレコード数分のSQLが発行されます。N+1問題です。BOOKSテーブルとREVIEWSテーブルの多重度に関係なく、親テーブルを複数検索して、子テ
ORMのパフォーマンス最適化
これは明らかに遅く非効率だ。この問題はEager Loadingというテクニックを使うことで解決できる。もし最初の注文クエリの一部として後で必要となる顧客とのアソシエーションをすべてロードしておけば、Customerに対するアクセスはただのプロパティへのアクセスになる。こうすれば後のデータベースクエリは不要になり、N+1問題も起こらない。 LightSpeedでは、そのEager Load設定をTrueに変更することで（もしくは手書きコードのエンティティにEagerLoadAttributeを適用することで）、アソシエーションのEager Loadを可能にする。Eager Loadされるアソシエーションをもつエンティティをクエリすると、LightSpeedは追加のSQLを生成して、‘プライマリ’エンティティと同じように関連したエンティティを取得する。 Order.Customerアソシエー
N+1問題 / Eager Loading とは - Rails Webook
N+1問題とは SQLクエリが 「データ量N + 1回 」走ってしまい、取得するデータが多くなるにつれて（Nの回数が増えるにつれて）パフォーマンスを低下させてしまう問題です。 次のように、何度もクエリが走ってしまい、その度に0.1msほどかかってしまってます。 Processing by PostsController#index as HTML Post Load (0.2ms) SELECT "posts".* FROM "posts" User Load (0.2ms) SELECT "users".* FROM "users" WHERE "users"."id" = ? LIMIT 1 [["id", 1]] User Load (0.1ms) SELECT "users".* FROM "users" WHERE "users"."id" = ? LIMIT 1 [["id",
N+1問題は1+N問題 - Qiita
N+1というからほわっつ？ってなって、1+Nって言われると理解しやすいと思った。 このページ非常にわかりやすい。 http://www.techscore.com/blog/2012/12/25/railsライブラリ紹介-n1問題を検出する「bullet」/ 上のページでいう、PrefectureとShopが一対多の関係になっているときに、Shopの方から、eachの中でshop.prefecture.name みたいにすると、shopの数だけprefecture探すSQL文が発行されることになる。 このページ（参考）では、N+1問題をシンプルに、「全レコードの取得に一つ＋各レコード分だけ SQL を発行してしまう問題」と定義していて、要はただこれだけの問題だと感じた。 例えば100万レコードあったら100万回SQL発行されるのかって考えると、さすがにだれでもやばみ感じると思う。 実際にサ
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