時系列データ分析の処理でやってはいけないこと（反省を含めて） - Qiita（追記1）用語（"in-sample", "out-of-sample")の使い方が不適切との指摘をいただきました．本記事の後半部にこの点，追記いたしました． （追記2）を後半部に加えました． Qiita投稿した後，内容の誤りに気がついても，手間を惜しんでそのままになってしまいがちである．ごく小さな誤記であればまだいいが，理論的な誤りや勘違いにおいては，間違った発信が続いていることには違いなく，反省しなければならない．（記事削除が手っ取り早いのですが，「いいね」がついていたりすると削除も失礼かと... ） さて，以前 回帰モデルの比較 - ARMA vs. Random Forest Regression - Qiita で時系列データからLag（遅れ）を特徴量として使う Random Forest回帰のやり方を紹介している． 今回は単変量の時系列データであるが，いくつかの過去のデータ使っ
