cross_val_scoreはもうやめよう！一発で交差検証するにはcross_validateを使う - 静かなる名辞はじめに scikit-learnで交差検証を行い、評価指標を算出する方法としては、cross_val_scoreがよくオススメされています。実際、「sklearn 交差検証」みたいな検索キーワードでググるとこの関数がよく出てきます。しかし、この関数は複数の評価指標を算出することができず、一つのスコアしか出力してくれません。 これでどういうとき困るかというと、Accuracy, Precision, Recall, F1をすべて出したい・・・というとき、困ります。基本的にこれらはぜんぶ出して評価するものという考え方のもと検証しようとすると、うまくいかないのです。その辺りを柔軟に制御するために、これまで私は自分で交差検証のコードを書いてきました。 しかし、そんな必要はありませんでした。cross_validateという関数を使えばいいのです。 ・・・と、大げさに書いてみましたが、実はこの関数
