Deep Learning基礎講座演習コンテンツ 公開ページ本プログラムの最大の特徴の一つは、全てのトピックについて、演習を中心に構成されている点です。実際に手を動かしながら理解を進めることで、効率よく学習することができます。 実際にモデルを学習させながら技術を習得する本格的な演習内容となっています。Deep Learningは、モデルが実際に学習する様子を観測し、パラメータを調整することでアプリケーションに応じたパフォーマンス最大化を行うことが非常に重要な技術ですが、この一連の流れを全ての演習で経験しながら重要な要素を身につけることが可能です。
Introduction to Machine Learning in Python with scikit-learn (video series)
Introduction to Machine Learning in Python with scikit-learn (video series) Update from 2021: This video series is now available as a free online course that includes updated content, quizzes, and a certificate of completion. 👉 Click here to enroll! 👈 In the data science course that I teach for General Assembly, we spend a lot of time using scikit-learn, Python's library for Machine Learning. I
Pythonで機械学習：scikit-learnで学ぶ識別入門
このコースでは，機械学習における識別（分類・認識）の基礎をPythonを用いて学びます．このコースの目標は，機械学習でデータを識別するための一連の流れ（データの準備・前処理・識別器・評価など）を理解することです．Pythonの機械学習ライブラリscikit-learnとインタラクティブなプログラミング環境jupyter notebook (ipython notebook)を使って，実際にpythonコードを実行しながら学びます． レクチャーでは，notebook上で実行するpythonコードとその内容を説明します．pythonコードのnotebookはダウンロードできますので，レクチャーを見ながら・見た後で実際に実行することをおすすめします．自分なりに改変・修正すると，さらに理解が高まるでしょう． 機械学習を理解するためには数学が必要になるのですが，このレクチャーでは（ほとんど）数式を使
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