Keras で超簡単 Seq2Seq の学習をしてみる - QiitaSeq2Seq とは シーケンスのペアを大量に学習させることで、片方のシーケンスからもう一方を生成するモデルです。 実用例としては以下のようなものがあります。 翻訳: 英語 -> フランス語 のペアを学習。英語を入力するとフランス語に翻訳してくれる。 構文解析: 英語 -> 構文木 のペアを学習。英語を入力すると構文木を返してくれる。 会話bot： 問いかけ -> 返答 のペアを学習。「お腹減った」に対して「ご飯行こうぜ」などと返してくれる。 いろいろ夢の広がるモデルです。 LSTM を使った以下のような形をしたネットワークで、入力を内部表現に変換するエンコーダ部分（画像左半分）と内部表現から出力を得るデコーダ（画像右半分）で構成されます。 引用元：TensorFlow Seq2Seq を簡単に試したい！ Fariz Rahman さんが Keras での Seq2Seq ライブラリを公開
GitHub - google/seq2seq: A general-purpose encoder-decoder framework for Tensorflow
