選択テーブルクエリでグローバルセカンダリインデックス書き込みシャーディングを使用する - Amazon DynamoDB
アプリケーションは、Amazon DynamoDB テーブル内の特定の条件を満たす項目の小さなサブセットを識別する必要があることがあります。これらの項目がテーブルのパーティションキー全体に無作為に分散されている場合は、テーブルスキャンを使用してそれらを取得できます。このオプションは高価になることもありますが、テーブル上の多数の項目が検索条件を満たす場合にはよく機能します。しかし、キースペースが大きく、検索条件が非常に選択的である場合、この戦略は、多くの不要な処理を引き起こす可能性があります。 より良い解決策は、データをクエリすることです。キースペース全体で選択クエリを有効にするには、グローバルセカンダリインデックスのパーティションキーに使用する各項目に (0-N) 値を含む属性を追加して、書き込みシャーディングを使用できます。 以下に示しているのは、これを Critical-Event ワ
Sharding & IDs at Instagram
Welcome to the Instagram Engineering Blog, where we share insights on building and scaling our service. With more than 25 photos & 90 likes every second, we store a lot of data here at Instagram. To make sure all of our important data fits into memory and is available quickly for our users, we’ve begun to shard our data—in other words, place the data in many smaller buckets, each holding a part of
MySQL Spiderエンジンを使ってみた。〜データベースシャーディング(sharding)とは〜 - 気ままに書いてみました日記
もしかしたら使うかもしれないので調べてみた。 shard 日本語に訳すと(ガラスや貝殻の) 「破片」といったような意味 データベースをshardに分解して複数のサーバに分散して運用するのがDB sharding データベースパーティショニングとも言えるのかしら？ 単一のサーバのDBテーブルを複数のファイルに分割するのをパーティショニングとも呼ぶが、「パーティショニング」という言葉を使ってDB shardingのことを言っているブログ等もちらほら見かけます。 より突っ込んでみたい人は「shared nothing」でぐぐってネ。 なぜデータベースを分散処理するのか 横軸にはサービス運用開始からの時間経過を設定し、縦軸には「DBの応答時間」、「DBへの問い合わせ数」、「DBサイズ」の各数量をとります。サービスが順調に利用されていっているものとし、「DBサイズ」や「DBへの問い合わせ数」は時間経
Sharding - MongoDB Manual v7.0
Sharding is a method for distributing data across multiple machines. MongoDB uses sharding to support deployments with very large data sets and high throughput operations. Database systems with large data sets or high throughput applications can challenge the capacity of a single server. For example, high query rates can exhaust the CPU capacity of the server. Working set sizes larger than the sys
リシャーディング、スケーリング、並列処理 - Amazon Kinesis Data Streams
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 リシャーディング、スケーリング、並列処理 リシャーディングによって、ストリームのデータフロー率の変化に合わせて、ストリーム内のシャードカウントを増減できます。通常、リシャーディングはシャードのデータ処理メトリクスを監視する管理アプリケーションによって実行されます。KCL 自体はリシャーディングオペレーションを開始しませんが、リシャーディングに起因するシャードの数の変化に適応するように設計されています。 リーステーブルを使用して KCL コンシューマーアプリケーションによって処理されたシャードを追跡するで説明したように、KCL は Amazon DynamoDB tテーブルを使用してストリーム内のシャードを追跡します。リシャーディングの結果として新しいシャードが作成さ
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Innovate. Collaborate. Deliver. | CodeFutures
Innovative and Creative CodeFutures has a rich history being a leading supplier of database performance tools used in hundreds of companies like FedEx, HSBC, T-Mobile, Lehman Brothers, General Electric, JP Morgan Chase, and Walt Disney (just to name a few). We know what enterprises need to be competitive in today’s market. Tap into our deep experience and expertise for: Support with existing opera
Database Sharding
Database ShardingThe Rise of Database Sharding The concept of Database Sharding has been gaining popularity over the past several years, due to the enormous growth in transaction volume and size of business application databases. This is particularly true for many successful online service providers, Software as a Service (SaaS) companies, and social networking Web sites. Database Sharding can
シェアード・ナッシング・アーキテクチャ - Wikipedia
シェアード・ナッシング・アーキテクチャ（英語: shared nothing architecture、SN）とは、分散コンピューティングにおいて、各ノード（コンピュータ）がネットワークを除いてリソースを共有しておらず、それぞれが独立しており、自律的であり、システムにおいて単一競合箇所が無い物を指す。 概要[編集] シェアード・ナッシング・モデルは通常は、大規模な状態(state)データを中央に集中的に格納するシステムと対比されるが、これはデータベースやアプリケーションサーバなど、その他の単一競合箇所のいずれについても適用される。 例えばDBMSの場合は、Oracle Databaseはシェアード・ディスク・モデル（DISK共有モデル）であり、DB2の分散系におけるPE、EEE、DPFなどはシェアード・ナッシング・モデルである。 シェアード・ナッシング・モデルは現在では、Webのシステムに
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Shard (database architecture) - Wikipedia
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GitHub - twitter-archive/gizzard: [Archived] A flexible sharding framework for creating eventually-consistent distributed datastores![GitHub - twitter-archive/gizzard: [Archived] A flexible sharding framework for creating eventually-consistent distributed datastores](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2db2051dcceeb069e3f99113b5c4df2bd582bd9f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fopengraph.githubassets.com%2Fa47bf8ff854e29b84d4885718b5bc0c9d061a6f5ae3f09346bd98dbadd3da437%2Ftwitter-archive%2Fgizzard)