roc_auc_score
roc_auc_score# sklearn.metrics.roc_auc_score(y_true, y_score, *, average='macro', sample_weight=None, max_fpr=None, multi_class='raise', labels=None)[source]# Compute Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve (ROC AUC) from prediction scores. Note: this implementation can be used with binary, multiclass and multilabel classification, but some restrictions apply (see Parameters). Read
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