二分探索木 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "二分探索木" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2023年3月) 二分探索木 二分探索木（にぶんたんさくぎ、英: binary search tree）は、コンピュータプログラムにおいて、「左の子孫の値 ≤ 親の値 ≤ 右の子孫の値」という制約を持つ二分木である。探索木のうちで最も基本的な木構造である。 構造は二分木と同じだが、「左の子孫の値 ≤ 親 ≤ 右の子孫の値」という制約を持つ。左の子孫の値と右の子孫の値の両方に等号をつけているが、実際にはどちらかに統一しておく必要がある。 平衡（左右のバランスがとれている状態）し
Binary search tree - Wikipedia
Fig. 1: A binary search tree of size 9 and depth 3, with 8 at the root. In computer science, a binary search tree (BST), also called an ordered or sorted binary tree, is a rooted binary tree data structure with the key of each internal node being greater than all the keys in the respective node's left subtree and less than the ones in its right subtree. The time complexity of operations on the bin
B-tree - Wikipedia
In computer science, a B-tree is a self-balancing tree data structure that maintains sorted data and allows searches, sequential access, insertions, and deletions in logarithmic time. The B-tree generalizes the binary search tree, allowing for nodes with more than two children.[2] Unlike other self-balancing binary search trees, the B-tree is well suited for storage systems that read and write rel
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