正規分布における偏差値の分布。 偏差値(へんさち、英: T-score)とは、データの値を、平均50、標準偏差10のデータに変換(標準化)した時の値で、個々のデータについて平均からどれだけ離れているか感覚的に現す方法である。データの単位を消して一律の指標として表すことを目的とするので、結果的に無次元数となる。 以下の計算式で求められる[1]。 データが正規分布に従う場合、偏差値50がもっとも頻度が高く、偏差値50から離れるにつれて頻度が下がる。このとき全データのうち偏差値40~60の範囲に含まれる割合は約68%であり、偏差値30~70では約95%である。 学力試験・テストに導入されている学力偏差値は、受験者の得点が受験者全体の中でどの程度高い(低い)位置にあるかを知ることができる指標である。一般的なテストでは通常、偏差値は25(下位0.62%)から75(上位0.62%)程度の範囲に収まるこ
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