The examples and perspective in this article deal primarily with the English-speaking world and do not represent a worldwide view of the subject. You may improve this article, discuss the issue on the talk page, or create a new article, as appropriate. (January 2021) (Learn how and when to remove this message) Microaggression is a term used for commonplace verbal, behavioral or environmental sligh
・「私はブサイクを差別しないよ、ブサイクでも気にすることないよ」 ・「私はLGBTに偏見なんてないよ」 ・「私は韓国は嫌いじゃないよ」 ・「私は黒人だろうがアジア人だろうが別け隔てなく接するよ」 ・「私は女性でも男性と同じように接しますよ」 相手を褒めたり自分は差別主義者ではないというふうに見せかけて実は差別しているというディスり方ってなんか名前とかついてるの? 例えば「LGBTに偏見がない」と主張するのはLGBTに偏見があるという前提の上だから偏見がないというのは嘘だよね ■追記 うーん、I have black friendsは近いけどちょっと違うかな なんというか「あなたはブサイクじゃない」ということで遠回しにブサイクだと相手に伝えるディスりとか 「黒人でもアジア人でも別け隔てなく接する」といいながら何故か黒人とアジア人だけを強調する矛盾というか 伝わらんかなーこの感覚 ■追記2 M
ファイルコピー(というかエクスプローラ)周りの余計なお世話で発生する重さは本当にひどいので、 個人的な覚書を貼っておくので、もしよければ参考にしてほしい。 大変面倒だけど、全て設定すると劇的に早くなる。ためしてみてほしい。 勘違いしている人がやたら多いので追記下の設定はWindowsDefenderを切っているのでありません。WindowDefenderがWindowsDefenderを検索してループに陥る問題に対処しているだけです! システム設定Windows Defender自身を検索して無限ループに陥る問題を解消する - 設定→更新とセキュリティ→Windows セキュリティ→ウイルスの驚異の防止 - ウイルスと驚異の防止の設定→設定の管理 - 除外の追加または削除 - 除外の追加→ファイル - 「C:\Program Files\Windows Defender\MsMpEng.e
‘How do people actually use our product?’ is a fundamental question that every product creator must answer. In order to answer this question, product designers need to understand the essence of the whole experience from the user’s perspective. User journey mapping is an excellent exercise that can shed light on that. What is a user journey map?User journey map is a visualization of an individual’s
今月に入ってからも、元タレントの田代まさし容疑者、プロスノーボード選手の国母和宏容疑者、金融トレーダーのKAZMAXこと吉澤和真容疑者ら著名人が相次いで違法薬物で逮捕されている。 厚生労働省と都道府県は10月1日から11月30日を麻薬・覚醒剤乱用防止運動の期間としており、取り締まり強化のタイミングに合わせて、啓発のための集中的な摘発に乗り出しているとみられる。 だが、違法薬物を常用していたとしたら、治療が必要な依存症でもあり、逮捕された彼らは適切な治療や回復への支援が必要な患者でもある。 著名人の逮捕を大々的に報道することは、違法薬物の広がりを防ぐ効果があるのだろうか? 国立精神・神経医療研究センター薬物依存研究部長の松本俊彦さんに、私たちはどのように違法薬物逮捕のニュースに向き合えばいいのか伺った。 MDMAとは?ーーまず、MDMAとはどのような薬物なのですか? どのような作用で、どのよ
あるミッション系の大学から講師委嘱の依頼がやってきた。その科目は私の個人的な知識と経験から興味深い話がたくさんできるであろう分野で、具体的には、著作権特許権と検閲、電子書籍とDRM、著作権特許権の保護する範囲を越えようとする不自由なソフトウェアライセンス、岡崎図書館事件、兵庫県警Alertループ事件、神奈川県警CoinHive事件、あるいは本の出版事情や再販制度といった内容を取り扱うことになる。 例年70-80人の履修者がいて、1学期間に1コマ100分が14回に加えて内容の理解の確認のための課題と評価だ。 単純計算で一ヶ月に7時間の授業と、準備時間を授業時間と同じぐらい確保し、課題作成と80人分の回答を評価する時間を考えると、最低でも月に20-30時間ぐらいは必要だ。質をあげようとすればもっと長時間の労働になるだろう。大学なので報酬は安くても引き受けるとして、期間を定めた個人請負なので時給
Built-in Types¶ The following sections describe the standard types that are built into the interpreter. The principal built-in types are numerics, sequences, mappings, classes, instances and exceptions. Some collection classes are mutable. The methods that add, subtract, or rearrange their members in place, and don’t return a specific item, never return the collection instance itself but None. Som
西田@大阪です pythonのテストフレームワークであるpytestの主だった使い方をまとめてみました 今回の記事で利用したバージョンは以下です Python: 3.6.5 pytest: 3.8.0 freezegun: 0.3.10 テスト対象 ファイルはtestから始まるファイルが対象になります test_sample.py メソッドはtestから始まる関数が対象になります def test_something(): # ~~~ 複数のテストをまとめたいときはclassを使いグルーピングしたいテストをそのクラスのメソッドとして記述します class TestGroup(object): def test_something_1(): # ~~~ def test_something_2(): # ~~~ assertion assert キワードのあとに bool 値を返す式を書きま
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- def test_1(): a = 1 b = 2 assert a == b def test_2(): a = 1 b = 2 assert a != b スクリプトのtestで始まる名前の関数が自動的にテスト対象になります。 各関数の中で、成立すべき式(Trueになるべき式)をassert文で記述します。 そして、引数にスクリプトファイル名を指定してpytestコマンドを実行します。引数を省略すると、カレントディレクトリにあるtest_*.pyという名前のスクリプトが自動的にテスト対象になります。 $ pytest test_app.py ======================================= test session starts ======================
Pythonでのファイルの読み込み(入力)・書き込み(出力)ついて説明する。ファイルの中身を文字列やリストとして取得したり、ファイルを新規作成・上書き・追記したりできる。 ここではパス文字列を使う組み込み関数open()について説明するが、パスをオブジェクトとして操作するpathlibモジュールでも同様の処理が可能。ファイル全体を読み書きする場合はpathlibのread_text()などのメソッドを使うと楽。 関連記事: Python, pathlibでファイルの作成・open・読み書き・削除 また、Web上のファイルをダウンロード・保存したい場合は以下の記事を参照。 関連記事: PythonでWeb上の画像などのファイルをダウンロード(個別・一括) open(), withによるファイル読み書き(入出力) 基本的な書き方 読み込み・書き込みいずれの場合も組み込み関数open()でファイ
venv について venv を使うと pip によるパッケージの導入状態をプロジェクトごとに独立させることができる. venv は virtualenv が Python 3.3 から標準機能として取り込まれたもの.別途ソフトウェアをインストールすることなく使用できるため,最も手軽に仮想環境を管理する方法の一つと言える. 2 系を偶に使うという程度なら 3 系は venv,2 系は virtualenv で管理すると同じように管理できるので良い. Since Python 3.3, a subset of it has been integrated into the standard library under the venv module. Virtualenv — virtualenv 16.6.1 documentation Python 3.x.x 下に組み込まれた機能なので
Source code: Lib/venv/ The venv module supports creating lightweight “virtual environments”, each with their own independent set of Python packages installed in their site directories. A virtual environment is created on top of an existing Python installation, known as the virtual environment’s “base” Python, and may optionally be isolated from the packages in the base environment, so only those e
abs(x)¶ Return the absolute value of a number. The argument may be an integer, a floating-point number, or an object implementing __abs__(). If the argument is a complex number, its magnitude is returned. aiter(async_iterable)¶ Return an asynchronous iterator for an asynchronous iterable. Equivalent to calling x.__aiter__(). Note: Unlike iter(), aiter() has no 2-argument variant.
この記事について pysparkのデータハンドリングでよく使うものをスニペット的にまとめていく。随時追記中。 勉強しながら書いているので網羅的でないのはご容赦を。 Databricks上での実行、sparkは2.3.0以降, pythonは3.6以降を利用することを想定。 既存データからDataFrameの作成 # csvk形式1(spark DataFrameから書き出されたデータなど、データが複数にまたがっている場合) df = spark.read.csv("s3://my-backet/my-data/*.csv") # csv形式1(単一のファイルの場合。そもそもあまりない状況だと思うが…。状況にもよるが後にrepartion()実行を推奨) df = spark.read.csv("s3://my-backet/my-data/data.csv") # parquet形式 df
NumPyの mean と std を使う方法。 In [1]: import numpy as np In [2]: x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] In [3]: x_copy = np.copy(x) In [4]: x_std = (x_copy - x_copy.mean()) / x_copy.std() In [5]: x_std Out[5]: array([-1.54919334, -1.161895 , -0.77459667, -0.38729833, 0. , 0.38729833, 0.77459667, 1.161895 , 1.54919334]) In [6]: np.mean(x_std) Out[6]: 0.0 In [7]: np.std(x_std) Out[7]: 1.0 mean, std を使った方法は Pandas でもできる
標準得点(ひょうじゅんとくてん、standard score)とは、平均値や標準偏差などの集団基準を用い、母集団の中における個人の相対的な位置づけが分かるように変換した得点のこと。標準得点に変換することを標準化と呼ぶ[1]。 Z得点[編集] Z得点(z値、z-score、z-value)とは、平均が0、標準偏差 (SD) が1になるように変換した得点。 母集団の平均と標準偏差が既知の場合、変数 x のZ得点 z は以下のように計算される[2]。 ここで: μ は、母集団の平均、 σ は、母集団の標準偏差を表す。 偏差値[編集] 偏差値とは、平均が50、標準偏差 (SD) が10となるように変換した得点。T得点(T値、T-score)も同義である。教育分野でしばしば用いられる。 偏差IQ[編集] 正規分布上で平均が100、標準偏差 (SD) が15(ウェクスラー式の場合)または16(ビネー式
itertools — Functions creating iterators for efficient looping¶ This module implements a number of iterator building blocks inspired by constructs from APL, Haskell, and SML. Each has been recast in a form suitable for Python. The module standardizes a core set of fast, memory efficient tools that are useful by themselves or in combination. Together, they form an “iterator algebra” making it possi
運営要領等 市中協議関連資料 その他公表資料 会合資料 ターム物RFR金利タスクフォース サブグル―プ等 参考リンク集 リスク・フリー・レートに関する勉強会 「日本円金利指標に関する検討委員会」は、市場参加者や金利指標ユーザーが、金融商品や取引の性質に応じて円金利指標を適切に選択し利用していくうえで必要な検討を行うために、2018年8月に設立されました。 運営要領等 表 運営要領等 掲載日 資料名
LIBOR (ライボー、London Interbank Offered Rate) とは、ロンドンの銀行間取引で資金の貸し手から提示される金利のことで、ロンドン銀行間取引金利とも呼ばれる。多くのユーロ債における参照金利として用いられる。不正操作事件により、米ドルの大半が2023年6月末で、それ以外の通貨は2021年12月末を持って公表停止になった[1]。 概要[編集] 仕組み[編集] 一般的には、指定された複数の有力銀行(※リファレンスバンクまたはパネル行と呼ばれる[2])から報告された毎営業日11:00時点のレートを指す。この集計・発表はかつては英国銀行協会(英語版)(BBA)が実施し、「BBA LIBOR」と呼ばれていた。2012年の不正操作事件をきっかけに[3]、BBAからインターコンチネンタル取引所(ICE)に集計・発表等の運営が移管され、「ICE LIBOR」として公表されてい
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