加算性白色ガウス雑音 - Wikipedia
この項目「加算性白色ガウス雑音」は翻訳されたばかりのものです。不自然あるいは曖昧な表現などが含まれる可能性があり、このままでは読みづらいかもしれません。（原文：英語版 "Additive white Gaussian noise" 08:28, 17 Sep 2017 (UTC)） 修正、加筆に協力し、現在の表現をより自然な表現にして下さる方を求めています。ノートページや履歴も参照してください。（2017年12月） 加算性白色ガウス雑音 （かさんせいはくしょくがうすざつおん、Additive white Gaussian noise、AWGN) は自然界で発生する多数のランダム過程の効果を模倣する目的で、情報理論で用いられる基本的ノイズモデル。その修飾語は固有の特性を表している。 加算性(additive) とは対象システムに本質的に備わっているであろう雑音に加算されることを意味する。 白
ホワイトノイズ - Wikipedia
ホワイトノイズに近似させ生成したノイズのパワースペクトラム ホワイトノイズの例 ホワイトノイズ (White noise)[注釈 1]とは、ノイズの分類で、パワースペクトルにおいて広い範囲[注釈 2]で同程度の強度となっているノイズを指す。「ホワイト」とは、可視領域の広い範囲をまんべんなく含んだ光が白色であることから来ている形容である[注釈 3]。派生語のようなものにピンクノイズがあり、周波数成分が右下がりの光がピンク色であることによる。よく聞くノイズの例で擬音語で表現するなら、「ザー」という音に聞こえる雑音がピンクノイズで、「シャー」と聞こえる音がホワイトノイズである。 特徴[編集] ホワイトノイズは全ての周波数で同じ強度となるノイズである。これはWiener-Khintchineの定理から、自己相関関数がデルタ関数となることと同じである。統計学の言葉で言うと、定常独立であることを意味し
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