Nonparametric statistics - Wikipedia
Nonparametric statistics is a type of statistical analysis that makes minimal assumptions about the underlying distribution of the data being studied. Often these models are infinite-dimensional, rather than finite dimensional, as is parametric statistics.[1] Nonparametric statistics can be used for descriptive statistics or statistical inference. Nonparametric tests are often used when the assump
ノンパラメトリック手法 - Wikipedia
ノンパラメトリック（英: non-parametric）な手法とは、統計学において、少数のパラメータ（母数: 母集団を規定する量）で表現されるモデルや確率分布を使用する物をパラメトリックな手法と呼ぶが、そうで無い手法をノンパラメトリックな手法という。回帰・分類・密度推定（英語版）・仮説検定などそれぞれの統計学の分野でノンパラメトリックな手法がある。ノンパラメトリック検定は、特定のパラメトリックな確率分布に依存しない仮説検定 (distribution-free test) である[1]。 適用と目的[編集] ノンパラメトリック手法は順序尺度、例えばレストランの人気ランキングなどを分析する際によく使われる。ランキングには順序が反映されるものの、はっきりとした数値（比率尺度や間隔尺度）を提供されない尺度である。尺度水準という点で、ノンパラメトリック手法は順序尺度に基づくものである。データの順序
ノンパラメトリックな手法 nonparametric method
ノンパラメトリックな手法 nonparametric method 統計手法のうち，母集団の分布について一切の仮定を設けないものをいう。このため，分布に関わらない手法（distribution-free method）とも呼ばれることもある。これに対するものとしてパラメトリックな手法がある。例えば，3 群以上の平均値の差の検定（$F$ 検定，一元配置分散分析）はパラメトリックな手法である。$F$ 検定は，（1）変数は正規分布する，（2）各群の分散は等しい という条件が満たされていなければならない。$F$ 検定は，（1）に対しては相当に頑健性を持つし，（2）に対してもかなり頑健性がある。条件（2）については，得られた標本をもとに分散の一様性の検定を行えばよいが，少数個の標本から得られる母数は一般に不安定なので，ケース数が少ない場合には問題が残る。$F$ 検定に対応するノンパラメトリックな手法
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