仮説検定とP値たびたび議論にあがる仮説検定やP値についてまとめた資料です．
P値 | 統計用語集 | 統計WEB
P値 P-value 統計的仮説検定において、帰無仮説の元で検定統計量がその値となる確率のこと。P値が小さいほど、検定統計量がその値となることはあまり起こりえないことを意味する。 一般的にP値が5％または1％以下の場合に帰無仮説を偽として棄却し、対立仮説を採択する。 ア行カ行サ行タ行ナ行ハ行マ行ヤ行ラ行ワ行英字記号 Excel：このマークは、Excel に用意された関数により計算できることを示しています。 エクセル統計：このマークは、エクセル統計2012以降に解析手法が搭載されていることを示しています。括弧（）内の数字は搭載した年を示しています。 秀吉：このマークは、秀吉Dplusに解析手法が搭載されていることを示しています。 ※「エクセル統計」、「秀吉Dplus」は株式会社会社情報サービスのソフトウェア製品です。
p-value - Wikipedia
In null-hypothesis significance testing, the -value[note 1] is the probability of obtaining test results at least as extreme as the result actually observed, under the assumption that the null hypothesis is correct.[2][3] A very small p-value means that such an extreme observed outcome would be very unlikely under the null hypothesis. Even though reporting p-values of statistical tests is common p
23-2. 検定で使う用語 | 統計学の時間 | 統計WEB
23-1章では、次に示すようにコインを用いた検定の流れについて学びました。 50%の確率で表が出る普通のコインと、10%の確率でしか表が出ない不正なコインがどちらも2枚ずつあり、「普通のコインだよ」と言ってどちらかのコイン2枚組を渡されたとします。渡された2枚のコインを投げる試行を2回繰り返したところ、2回ともすべて裏でした。 「“稀である”と判断する確率の基準」を10%とした場合、この結果を元に検定を行うと「渡されたコインは普通のコインであるとは考えられない」という結論になります。すなわち、「渡されたコインは普通のコイン」が正しいと仮定したとき、観測した事象が起こる確率は6.25%であり、6.25%は10%より小さいためです。 このコインの問題を使って、検定で使われる用語について解説します。 ■帰無仮説と対立仮説 検定を行うため立てる仮説のことを「帰無仮説」といいます。帰無仮説に対する仮
t分布 - Wikipedia
統計学および確率論において、t分布（ティーぶんぷ、またはスチューデントのt分布、英: Student's t-distribution）は、連続確率分布の一つであり、正規分布する母集団の平均と分散が未知で標本サイズが小さい場合に平均を推定する問題に利用される。また、2つの平均値の差の統計的有意性を検討するt検定で利用される。t分布は、一般化双曲型分布の特別なケースである。 t分布は1908年にウィリアム・シーリー・ゴセットにより発表された。当時の彼はビール醸造会社であるギネスに雇用されており、ギネスでは秘密保持のため従業員による科学論文の公表を禁止していたので、彼はこの問題を回避するため「スチューデント」というペンネームを使用して論文を発表した[2]。 その後、ロナルド・フィッシャーがこの論文の重要性を見抜きスチューデントのt分布と呼んだため、このように呼ばれるようになった。 導出[編集]
t検定 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "T検定" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2015年9月） t検定（ティーけんてい）とは、帰無仮説が正しいと仮定した場合に、統計量がt分布に従うことを利用する統計学的仮説検定の総称である。母集団が正規分布に従うと仮定するパラメトリック検定法であり、t分布が直接、もとの平均や標準偏差にはよらない（ただし自由度による）ことを利用している。2組の標本について平均に有意差があるかどうかの検定などに用いられる。統計的仮説検定の一つ。日本産業規格では、「検定統計量が，帰無仮説の下でt分布に従うことを仮定して行う統計的検定。」と定義してい
ttest_ind — SciPy v1.14.1 Manual
ttest_ind# scipy.stats.ttest_ind(a, b, axis=0, equal_var=True, nan_policy='propagate', permutations=None, random_state=None, alternative='two-sided', trim=0, *, keepdims=False)[source]# Calculate the T-test for the means of two independent samples of scores. This is a test for the null hypothesis that 2 independent samples have identical average (expected) values. This test assumes that the popula
仮説検定 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "仮説検定" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2013年5月) 仮説検定（かせつけんてい、英: hypothesis testing）あるいは統計的仮説検定 (statistical hypothesis testing)[補 1] とは、母集団分布の母数に関する仮説を標本から検証する統計学的方法の一つ。日本産業規格では、仮説 (statistical hypothesis) を「母数又は確率分布についての宣言。帰無仮説と対立仮説がある。」と定義している[1]。検定 (statistical test) を「帰無仮説を棄却
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Null hypothesis - Wikipedia
