Blazer - SQLを使ってデータベースから有益な情報を引き出そう MOONGIFT
ビジネスの根幹にはデータベースがあります。日々の業務を通じて蓄積されていくデータをいかに検索し、有益なデータを抽出するかがビジネスの成否を決めると言っても過言ではないでしょう。 そのために必要なのがSQLを自由に実行できる環境です。今回はBlazerを紹介します。 Blazerの使い方 最初の画面です。データが一覧表示されています。 インクリメンタルサーチに対応しています。 任意のSQLを実行できる環境も用意されています。 SQLを実行し、そのまま保存もできます。 位置情報がある場合は地図にマッピングされます。 テーブルの構造も確認できます。 Blazerを使えば任意のSQLを実行して、それを保存しておけます。同じ条件であれば一度開発者が組み立てておくことでマーケターや営業の方はセルフサポートできるようになるでしょう。データベースをビジネスに活用するためには必須のソフトウェアです。 Bla
sql-protobuf
sql-protobuf Convert a SQL CREATE TABLE statement into a protobuf schema. Parsing SQL with regex has been called 'almost impossible' -- but I like to think we can cover over 90% of the cases. There might be bugs. If this has trouble with a functioning SQL CREATE TABLE statement, let's try to fix it. $ npm install -g sql-protobuf Yes, this successfully handles: Multiple CREATE TABLE statements in o
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