N+1問題は1+N問題 - Qiita
N+1というからほわっつ？ってなって、1+Nって言われると理解しやすいと思った。 このページ非常にわかりやすい。 http://www.techscore.com/blog/2012/12/25/railsライブラリ紹介-n1問題を検出する「bullet」/ 上のページでいう、PrefectureとShopが一対多の関係になっているときに、Shopの方から、eachの中でshop.prefecture.name みたいにすると、shopの数だけprefecture探すSQL文が発行されることになる。 このページ（参考）では、N+1問題をシンプルに、「全レコードの取得に一つ＋各レコード分だけ SQL を発行してしまう問題」と定義していて、要はただこれだけの問題だと感じた。 例えば100万レコードあったら100万回SQL発行されるのかって考えると、さすがにだれでもやばみ感じると思う。 実際にサ
N+1問題を回避せよ！ LINQから出力されるSQLを見てみよう＆遅延ローディングの光と闇
前回のおさらい 前回の記事では、データベースに対してLINQメソッド式を使ってクエリを実行する方法について解説しました。多数の条件が指定された場合でも、メソッドチェーン式にメソッドを積み重ねることで簡単に実装できることを確認できました。 今回は、LINQが実際にはどんなSQLに変換されているのかを確認します。また、遅延ローディングの有無によってどのように処理が変わるかを意識し、パフォーマンス問題を解決する方法について解説します。なお、前回作成したサンプルを今回も引き続き使用します。 出力されるSQLを確認してみよう 前回の解説通り、Entity Frameworkは、LINQのクエリ式やメソッド式を、最終的にSQLへと変換してデータベース上で実行しています。この変換は透過的に行われるため、プログラマはLINQを記述する際にSQLをそれほど意識する必要がありません。しかし、データベースプログ
n+1問題を体験しました - p_chinのおっぱいブログ
ORM使ってて、便利で余裕キメてたらn+1問題を起こしてた。 n+1問題とは 1回目 のselectで、あるテーブルのレコードの集合を取ってきて、更にまた別のテーブルから先ほど取得したレコードデータ使用して n回 selectクエリを発行してしまう現象だ。 うまく説明出来ないので下の具体例書いてみた 解決策(今回の事案の場合) JOIN使ってクエリを一回にまとめる WHERE IN使ってクエリを2回にまとめる のどちらかの対処でクエリ減らす努力をするべきだった。 具体的にどうやってしまったか friendテーブルからplayerのフレンドのレコードの集合を1回引っ張ってきて、そのレコードからまたplayerテーブルへ、フレンドのplayerデータをn回取りに行っている。 sub _get_friends_info { # 自分のフレンド関係データ(player, target)のレコードの
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