kerasのmnistのサンプルを読んでみる - Qiita
最近流行のDeepLearningを触ってみたいと思っていたところ、まずはkerasでmnistを動かしてみるのがよいとアドバイスいただいたので試してみました。 とりあえず動いたものの、pythonの知識もほとんどなく、機械学習も初心者なので、コードを見てもよく分からん。ということで、気になるところを調べてみました。同じような方の参考になれば幸いです。 Kerasとは Kerasは，Pythonで書かれた，TensorFlowまたはCNTK，Theano上で実行可能な高水準のニューラルネットワークライブラリです． Kerasは，迅速な実験を可能にすることに重点を置いて開発されました． アイデアから結果に到達するまでのリードタイムをできるだけ小さくすることが，良い研究をするための鍵になります． TensorFlowやTheanoの知識がなくても、手軽に深層学習を試すことが出来るライブラリっぽ
Tensorflowのmnistのチュートリアルで学習させたモデルにcanvasに書いた手書き数字を判別させるデモ作った - Qiita
タイトルで言い切った感あるのですが、 たまたまDeepLearningネタで人前で発表をしなくてはいけなくなり、 なにか簡単なデモを交えつつ説明できればいいなーと 手軽に手元で動かせて実際に予測までできるようなサンプルないかと あれこれ探したのですが意外と見つからなかったので作ってみました。 やっていることは、TensorFlowのMNISTのチュートリアルをそのまま使い、学習させたモデルを保存しておいて、 canvasで描画した数字の画像をFlaskアプリに飛ばして判別させてるだけです。 何かの参考になれば。 demo: munky69rock/mnist-demo (注1: 時間制約的に動くことファーストで作ったため、中身のコードの正しさ等はちゃんと検証してません、すみません...) (注2: ブラウザはChromeでのみ動作確認しています、スマホだと動きません) 参考 Deep MN
【TensorFlowのTutorialをざっくり日本語訳していく】1. MNIST For ML Beginners - Qiita
【TensorFlowのTutorialをざっくり日本語訳していく】1. MNIST For ML BeginnersPython機械学習TensorFlow 機械学習初心者のためのMNIST はじめに Googleが提供を開始したディープラーニング用のライブラリTensorFlowについて、忘備録ついでに投稿させてもらいます。TensorFlowはTutorialの解説が詳しいので、それを日本語にしてみました。 ・TensorFlowについて-> http://www.tensorflow.org/ ・今回の翻訳原本-> http://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/beginners/index.md 生粋の日本人なので違和感のある翻訳もあると思いますが、ご了承ください。 今回のTutorialは岡谷さんの著書「深層学習」の第2章に対応しているので
TensorFlowチュートリアル - ML初心者のためのMNIST（翻訳） - Qiita
TensorFlowのチュートリアル（MNIST For ML Beginners） https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/mnist/beginners の翻訳です。 翻訳の誤りなどあればご指摘お待ちしております。 このチュートリアルは、機械学習と TensorFlow に不慣れな読者を対象とします。MNIST が何であるか、ソフトマックス（多項ロジスティック）回帰が何であるかを知っている場合は、よりテンポの速いチュートリアルを好むかもしれません。チュートリアルを開始する前にTensorFlow をインストールしてください。 プログラミングを学ぶとき、最初に「Hello World.」をプリントするという伝統があります。 プログラミングには Hello World があるように、機械学習には MNIST があります。 M
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