地球温暖化の原因となる二酸化炭素を減らそうと、ある木を育てる実験が静岡県御前崎市で行われています。あっという間に成長するという特徴を生かし、地球温暖化対策はもちろん、高級木材の確保という一石二鳥の効…
![「年輪が4つしかない」5年で15mに!あっという間に伸びる木が地球温暖化防止の救世主に【SDGs】 | TBS NEWS DIG](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/765ecfd7e40f21e4bdf3959beb3ebc19aac176c8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fnewsdig.ismcdn.jp%2Fmwimgs%2F6%2F3%2F-%2Fimg_632e294596552e7bcbbb87eb1399176a395536.jpg)
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方) 出典検索?: "森林限界" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL(2012年8月) 奥秩父・金峰山の森林限界。写真中央付近で亜高山帯林からハイマツ林に入れ替わっている。 森林限界(しんりんげんかい)とは、高木が生育できず森林を形成できない限界線を指す[1]。 定義[編集] カナダ・アルバータ州で見られる森林限界 北海道・大雪山系旭岳の森林限界付近 森林限界は気温や降雪量、湿度、照度など植物育成の環境条件が変化することで生じ、主に高木となる木本に対しての分布を見ると、多くは線状に現れる。主な要因は低温や乾燥であり地球規模で現れるが、水分の過剰や塩分
トライ木で高速な辞書を作りたい! トライ木(英: trie)というデータ構造を知ってますか? トライ木はテキストを扱う際に良く用いられているデータ構造で、文字列を非常に高速に検索することができるため、辞書の実装などに利用されています。 本記事では、トライ木の特徴の紹介と構築方法の解説・実装を行っていきます。 最終的に単語とその読み方を入力としたトライ木を構築し、単語を入力することでその読み方を出力する辞書システムを作成します。 トライ木とは トライ木とは、上の図のようなデータ構造で、順序付き木の一つです。 この図は、例として「a」「ab」「abc」「ac」「bc」という5単語が入ったトライ木です。 ノードの左上の数字は、ノードidを表します。 id0のノードの <s> というのは先頭文字を表していて、検索の際はここからスタートします。 丸が二重になっているノードは、そのノードが単語の終端文
生態[編集] 他のブナ科広葉樹と同じく、菌類と樹木の根が共生して菌根を形成している。樹木にとっては菌根を形成することによって菌類が作り出す有機酸や抗生物質による栄養分の吸収促進や病原微生物の駆除等の利点があり、菌類にとっては樹木の光合成で合成された産物の一部を分けてもらうことができるという相利共生の関係があると考えられている。菌類の子実体は人間がキノコとして認識できる大きさに育つものが多く、中には食用にできるものもある。土壌中には菌根から菌糸を通して、同種他個体や他種植物に繋がる広大なネットワークが存在すると考えられている[14][15][16][17][18][19]。 日本産樹木の中でも火災に特に強いことが生態的な特徴の一つであり、山火事の頻度が高くなるとブナ科の中でもカシワが優勢になることで知られる。草原の維持のために毎年の様に火入れを行うような阿蘇山[20]、由布岳、蒜山[21]な
IMPORTANT: This is v1 of the GoKi system, which is maintained here for existing dependencies, but new development is taking place at https://github.com/cogentcore GoGi is part of the GoKi Go language (golang) full strength tree structure system (ki = 木 = tree in Japanese) package gi is a scenegraph-based 2D and 3D GUI / graphics interface (Gi) in Go, that functions similar to HTML / CSS / SVG and
「木構造と自然数の重複あり集合は等価だよね」というはなしをする。簡潔データ構造な人向けに言うとLOUDSの話。 とはいえこの記事は特に簡潔データ構造の知識を要求しない。データ構造とか情報量とかに興味がある人全般を対象としている。 ※簡潔勢にとっては既知な話のはずなのであえて読む必要はないです。 まず結論から述べる。以下のような幅優先で番号を振った木構造を考える。 親 → 子 (1) → (2, 3) (2) → (4) (3) → (5)この木構造は以下の重複あり集合によって表現することができる。 { 2, 4, 5, 5, 5 }これだけ書くとなんのこと?と思われるかもしれない。そこでこれから2つのことを説明する。ひとつは「何故、木構造が自然数の重複あり集合で表現できるか」、もうひとつは「重複あり集合で表現することに何の意味があるか」ということ。 何故、木構造が自然数の重複あり集合で表現
「日本語入力を支える技術」(通称「徳永本」)や「高速文字列解析の世界」(通称「岡野原本」)で紹介されている LOUDS というデータ構造を、12回に分けて解説しました。 友達に教える時に使ったもので、練習問題付きです。 実際に紙に書いてやってみるとわかりやすいと思います。 詳解 LOUDS (1) LOUDS とは 詳解 LOUDS (2) ビット列を作ってみる 詳解 LOUDS (3) 0番ノード 詳解 LOUDS (4) ビットの意味 詳解 LOUDS (5) 木構造の復元 詳解 LOUDS (6) インデックスでノードを表す 詳解 LOUDS (7) ノード番号からインデックスを得る 詳解 LOUDS (8) インデックスからノード番号を得る 詳解 LOUDS (9) 子ノードから親ノード 詳解 LOUDS (10) 親ノードから子ノード 詳解 LOUDS (11) 木の検索 詳解
In BIP141, witness programs with a version byte of 1 or larger are considered to be anyone-can-spend scripts. The following new validation rules are applied if the witness program version byte is 1 and the program size is 32 bytes.[1] The witness program is the MAST Root. To redeem an output of this kind, the witness must consist of the following items: Script_stack_1 Script_stack_2 . . Script_sta
キリ(桐[2]、学名: Paulownia tomentosa)は、シソ目のキリ科[注釈 1]キリ属の落葉広葉樹。別名、キリノキともよばれる[3]。中国名は毛泡桐で[1]、漢語の別名として白桐、泡桐、榮がある。初夏に特徴的な淡紫色の花を咲かせる花木で知られる。日本における経済的価値は高く、林業の特用樹種である[4]。アメリカの国立公園では外来種として駆除の対象[5]。日本では軽くて狂いや割れも少ない材の特性を活かして、高級家具の桐箪笥や、琴、琵琶が作られる。 属名はシーボルトが『日本植物誌』(1835年)においてアンナ・パヴロヴナに献名したもの。ただしシーボルトが与えた学名はP. imperialisであり、後にツンベルクが1783年にノウゼンカズラ科ツリガネカズラ属としてBignonia tomentosaと命名していたことが判明して1841年に現在のものに改められた[6]。 名称[編集
Pre-order (node visited at position red ●): F, B, A, D, C, E, G, I, H;In-order (node visited at position green ●): A, B, C, D, E, F, G, H, I;Post-order (node visited at position blue ●): A, C, E, D, B, H, I, G, F. In depth-first search (DFS), the search tree is deepened as much as possible before going to the next sibling. To traverse binary trees with depth-first search, perform the following ope
Uncovering causal relationships in data is a major objective of data analytics. Causal relationships are normally discovered with designed experiments, e.g. randomised controlled trials, which, however are expensive or infeasible to be conducted in many cases. Causal relationships can also be found using some well designed observational studies, but they require domain experts' knowledge and the p
英語版記事を日本語へ機械翻訳したバージョン(Google翻訳)。 万が一翻訳の手がかりとして機械翻訳を用いた場合、翻訳者は必ず翻訳元原文を参照して機械翻訳の誤りを訂正し、正確な翻訳にしなければなりません。これが成されていない場合、記事は削除の方針G-3に基づき、削除される可能性があります。 信頼性が低いまたは低品質な文章を翻訳しないでください。もし可能ならば、文章を他言語版記事に示された文献で正しいかどうかを確認してください。 履歴継承を行うため、要約欄に翻訳元となった記事のページ名・版について記述する必要があります。記述方法については、Wikipedia:翻訳のガイドライン#要約欄への記入を参照ください。 翻訳後、{{翻訳告知|en|Spanning tree|…}}をノートに追加することもできます。 Wikipedia:翻訳のガイドラインに、より詳細な翻訳の手順・指針についての説明があ
はじめに 約30年前に大学で習った、全域木の列挙アルゴリズムをPythonで実装してみましたので、ご紹介します。 全域木とは、元のグラフの全ての点を含む木のことです。 アルゴリズム グラフの式表現を求めて、式表現を展開して列挙します。 例えば、三角形のグラフで各辺をそれぞれa,b,cとすると、式表現は組(abc)となり、これを展開するとab/ac/bcとなります。 グラフの式表現は以下のように求められます。 辺の最初の式表現として、アルファベット1文字を持たせます。 グラフは、式表現を維持しながら辺または辺と点を削除できます。 グラフが1点になったときに式表現が求められます。 グラフGの式表現(Expr(G))は、任意の1つの辺Eを選んで以下のように変形できます。(標準ルール) Expr(G) = 和(積(組(Expr(E)), Expr(GからEを削除)), 積(Expr(E), Exp
英語版記事を日本語へ機械翻訳したバージョン(Google翻訳)。 万が一翻訳の手がかりとして機械翻訳を用いた場合、翻訳者は必ず翻訳元原文を参照して機械翻訳の誤りを訂正し、正確な翻訳にしなければなりません。これが成されていない場合、記事は削除の方針G-3に基づき、削除される可能性があります。 信頼性が低いまたは低品質な文章を翻訳しないでください。もし可能ならば、文章を他言語版記事に示された文献で正しいかどうかを確認してください。 履歴継承を行うため、要約欄に翻訳元となった記事のページ名・版について記述する必要があります。記述方法については、Wikipedia:翻訳のガイドライン#要約欄への記入を参照ください。 翻訳後、{{翻訳告知|en|Parse tree|…}}をノートに追加することもできます。 Wikipedia:翻訳のガイドラインに、より詳細な翻訳の手順・指針についての説明があります
抽象構文木(ちゅうしょうこうぶんぎ、英: abstract syntax tree、AST)は、通常の構文木(具象構文木あるいは解析木とも言う)から、言語の意味に関係ない情報を取り除き、意味に関係ある情報のみを取り出した(抽象した)木構造の木である。 理論的には、有限なラベル付き有向木である。また、演算子と変数や定数といったオペランドから成る数式などのようなものに対する抽象構文木を例にすると、分枝点は演算子、葉はオペランド(つまり、変数や定数)である。 抽象構文木は、構文解析によって直接得られる具象構文木と、最終的な意味表現などのデータ構造との、中間にあるものと位置付けることができる。コンパイラやインタプリタといったプログラミング言語処理系の場合は、中間表現のひとつであり、一部の最適化は抽象構文木の上の操作などによっておこなわれる。具象に対する構文がたとえばBNFによって規定されるように、
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く