RVCのモデルを日本語向けに事前学習する - Qiita
こんにちは、nadareです。 機械学習エンジニアで、普段はレコメンド・検索関連のお仕事をしています。いろんな競技プログラミングが好きです。 最近はRetrieval-based-Voice-Conversion(以下RVC)という技術に関心を持ち、本家Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUIやddPn08さん版RVC-WebUI、VC ClientにPR投げつつ勉強しています。 本記事では、RVCのモデルで綺麗な日本語に変換するための学習テクニックを紹介します。 2023/05/24 追記 続・RVCのモデルを日本語向けに事前学習するを公開しました。最新の内容にアップデートしたので、こちらもご参照ください。 2023/05/14 16:20追記 これまではITAコーパス読み上げ音声を10~30epoch学習させたもので比較していて、その時点では事前学習
驚異の高精度AIリアルタイムボイチェン「RVC」で友人になりすまして本人と会話したときの反応（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
高精度でリアルタイム処理も可能なAI声質変換ソフト（ボイスチェンジャー）「RVC」の記事が大変な反響を呼びました。Stable DiffusionやChatGPTなど生成系AIがメジャー化する中、世間からはそれほど大きな注目を浴びているわけではありませんが、音声AIも驚くべき速度で進化を遂げています。 AIボイチェン「RVC」の精度と学習・変換速度が革命的。コナンの蝶ネクタイ的リアルタイムボイチェンも可能（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge 記事中でデモとしてお聞かせしたのは、筆者の妻の歌声を高精度に再現するもので、それはこのソフトのおそらく最大の特徴を生かしたものではありません。そこで、また実験をしてみることにしました。 今回は、ポッドキャストbackspace.fmを10年近く一緒にやっている友人であるドリキンのAIモデルをRVCで作ってみました。 backsp
AIボイチェン「RVC」の精度と学習・変換速度が革命的。コナンの蝶ネクタイ的リアルタイムボイチェンも可能（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
おいおいまたかよ、驚き屋かお前はと言われそうですが、またゲームチェンジャーなんですよ。ほんとすいません。全部AIが悪いんです。 AI関連はちょっと目を離すと取り残されてしまいます。後から来たのに追い越され、泣くのが嫌なら歩いていくしかないのです。今回、それが再びAI音声合成で起きました。 筆者はAIアートグランプリを受賞したおかげでいろいろなところから取材を受けたり自分でも解説記事を書いたりしていますが、その中で、Diffusion（拡散）モデルを使ったDiff-SVCというAI声質変換によってリアルな元音声を再現できると説明してきました。ですが、これからは「実は今は新しいAI技術を使っているんですよ」と付け加えなければいけません。 妻の歌声を合成するのに使っていたDiff-SVCから別の新しい技術に乗り換えてしまったのです。 Diff-SVCが出た後に、So-VITS-SVC（SoftV
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GitHub - RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI: Voice data <= 10 mins can also be used to train a good VC model!
