pandasでtableを簡単スクレイピング - Qiita
こんなサイトのテーブルをpandasのデータフレームに取り込みたくて、BeautifulSoupのタグからリストに変換して・・・と色々やっていたそこのあなた！ なんと、read_html(flavor='bs4')だけで簡単に持ってくることができますよ。 (え？知ってた？・・・自分は知らなくてずっと損してましたorz) import pandas as pd tables = pd.read_html('http://stocks.finance.yahoo.co.jp/stocks/history/?code=998407.O', flavor='bs4') print(tables[1]) """ 0 1 2 3 4 0 日付 始値 高値 安値 終値 1 2015年11月19日 19851.24 19959.06 19761.56 19859.81 2 2015年11月18日 1977
HTML の表 (<table> タグ) をスクレイピングする時も pandas が超便利 - Qiita
HTML の表をスクレイピングするのは結構だるい作業です。 私は以前は、単純な HTML であれば、うまく特徴を見つけて awk や sed を作ったり、 Perl の正規表現で取り出したり、 Google Chrome のコンソールから XPath を使って取り出すような苦労をやっていました。 ところで pandas というとデータ解析用のツールとして主流ではあるのですが、 意外にも HTML からのデータ入力も可能になっていて、これが表のスクレイピングにはかなり楽だということがわかりました。 なので紹介してみます。 サンプルに使うページ 以下で示すサンプルに国税庁の所得税の税率のページを使うことにしました。 https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/taxanswer/shotoku/2260.htm （2019.9.28 移転したようなので、URLを
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