今頃Apache Solrインストールon bash on windows - Qiita
何をしたいか 全文検索Apache Solrの威力を試したいが、 WindowsマシンにVMを立てたり、JavaやJettyもろもろをWindows上にばらばら入れたくない。 Bash on WindowsにApache Solrを入れてみる 途中までは下記サイトの亜流で頑張る。 https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-solr-on-ubuntu-14-04 記述によれば、ubuntuにsolrをインストールする場合に選べるパッケージは３種類。 solr-common solr-jetty solr-tomcat 私見でtomcatよりjettyが軽いというイメージがあったので、 solr-jettyを選択した。
Windows10 の "Bash on Ubuntu on Windows" で困ったこと - Qiita
インストール記事はすでに沢山あるので、使用中に困ったことと、インストール直後のカスタマイズに焦点を絞って記事にする。 インストール手順 Qiita上の下記記事が丁寧でわかりやすかった。 http://qiita.com/Aruneko/items/c79810b0b015bebf30bb 要は次の3ステップを実行すれば良い。 1. 開発者モードを有効化する 2. Windows Subsystem for Linux(Beta) を有効化して再起動する 3. コマンドプロンプトを開いて bash と打ち込み、ユーザ名とパスワードを入力する 日本語文字化け 上記の bash の打ち込みの後に、ダウンロードとファイル展開が始まるのだが、その時点で画面の日本語が激しく文字化けした。途方にくれて管理者コマンドプロンプトから lxrun /uninstall /full で一旦削除し、lxrun /
Bash on Ubuntu on WindowsでClangをビルドするまで - Qiita
概要 題名通りです。Windows 10(64bit)にClangをBash on Ubuntu on Windows(以下BUW)で入れました。 以下はそのメモ書きです。 警告：ただClangを使いたいだけの人はapt-getすればClang3.8まで入ります。以下の記述は自力ビルド用です BUWを導入 これには次の記事を参照しました。 Bash on Ubuntu on Windowsをインストールしてみよう！ Windows 10がビルド1607・OSビルド14393.693だったせいか、「ホスト名の明記」の項目で見事に詰まりました ただし「sudo: unable to resolve host」といった英字表記ではなく日本語表記でしたが…… これの解決には「sudo: unable to resolve host が表示されたら」を参照しました エラーメッセージが出ていてもコマン
TensorFlow(+Keras)がWindowsで簡単にインストールできた件 - Qiita
GoogleのブログでTensorFlow 0.12 が Windows をサポートとあったので、試してみると簡単にできました。 実行環境 以前にインストールしたものになります。 Windows 10 Professional 64bit Anaconda3 4.2.0 (Python 3.5) ⇒ CPU版、GPU版どちらでもpython3.5が必要 GeForce GTX 1070 ⇒ GPU版に必要 CUDA Toolkit 8.0 (8.0.44) ⇒ GPU版に必要 cuDNN 5.1 ⇒ GPU版に必要 CPU版でとりあえず試したい方はこちらより「Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.zip」をそのままイントールしてください。python3.5やJupyterなどがインストールされます。 Tensorflowのインストール Windowsスタートメニュー
Windows(主に32bit版)でDockerを利用する方法まとめ - Qiita
WindowsでDockerを利用する場合、利用方法がいくつかありそうなので調べてみた。 というより手元に、Windows7の32bit版があるので、こいつで簡単にDockerできる方法を知りたかっただけ。 念のため補足すると、 あくまでLinuxベースのコンテナを利用したDockerの話であり、 Windowsコンテナを実現するWindows 上の Docker エンジンの話ではありません。 Windows で Dockerを利用する公式の方法 公式サイトによれば、Windows で Docker を使う場合、大きく2つの方法がある。 Docker For Windows Docker Toolbox Docker For Windows Windows のネイティブサポート版で、以下前提。 64bit Windows 10 Pro, Enterprise and Education (
XamarinでWindows / Mac OSX 両対応のデスクトップアプリを作る - Qiita
私はSSHクライアントPoderosaを開発・販売していますが、最近、従来のWindows版に加えてMac OSX版をXamarinを使って作成するという仕事をしましたので、そこでの知見をまとめておこうと思います。 Windows/OSXの両対応アプリを作る際の定石のようなものも見えてきました。 なおこの記事執筆時点ではOSX版Poderosaは開発終盤ですが未公開です。2017年4月に正式リリース予定です。 基礎知識おさらい Xamarin社は、源流はオープンソースの.NET環境ですが、現在はマイクロソフト傘下になっています。Xamarinの構成要素も多岐にわたり、C#コンパイラ、CLRランタイム、本家.NET互換の基本ライブラリ群、Xamarin FormsというiOS/android両対応のモバイルアプリを作る環境、Xamarin StudioというIDE、などいろいろありますが、こ
WSL (Windows Subsystem for Linux) を使ってWindows 10でopenSUSEを動作させみた (tcsh編) - Qiita
WSL (Windows Subsystem for Linux) を使ってWindows 10でopenSUSEを動作させみた (tcsh編)tcshopenSUSEWindows10BashOnUbuntuOnWindowsWindowsSubsystemForLinux WSL (Windows Subsystem for Linux) を使ってWindows 10でopenSUSEを動作させみた シリーズ 第1弾 : openSUSEインストール編 第2弾 : ユーザ追加編 第3弾 : 本記事 番外編1 : SDカード領域の参照 1. はじめに さて，みんな大好きtcshの時間だよ！ WSL (Windows Subsystem for Linux)でtcshを使いたいと思っている皆々様の参考になればと思います． 2. tcshのインストール まずは，tcshのインストールをします
WSL (Windows Subsystem for Linux) を使ってWindows 10でopenSUSEを動作させみた (番外編: SDカード領域の参照) - Qiita
WSL (Windows Subsystem for Linux) を使ってWindows 10でopenSUSEを動作させみた (番外編: SDカード領域の参照) openSUSEWindows10BashOnUbuntuOnWindowsWindowsSubsystemForLinux WSL (Windows Subsystem for Linux) を使ってWindows 10でopenSUSEを動作させみた シリーズ 第1弾 : openSUSEインストール編 第2弾 : ユーザ追加編 第3弾 : tcsh編 番外編1 : 本記事 1. はじめに 今回は，番外編として，WSL (Windows Subsystem for Linux) からSDカード領域にアクセスできるようにしていきます． 現在，私は，surface pro 4を利用していますが，SDカードにRepository
WSL (Windows Subsystem for Linux) を使ってWindows 10でopenSUSEを動作させみた (ユーザ追加編) - Qiita
WSL (Windows Subsystem for Linux) を使ってWindows 10でopenSUSEを動作させみた (ユーザ追加編)openSUSEWindows10BashOnUbuntuOnWindowsWindowsSubsystemForLinux WSL (Windows Subsystem for Linux) を使ってWindows 10でopenSUSEを動作させみた シリーズ 第1弾 : openSUSEインストール編 第2弾 : 本記事 第3弾 : tcsh編 番外編1 : SDカード領域の参照 1. はじめに WSL (Windows Subsystem for Linux) を使ってWindows 10でopenSUSEを動作させみた (openSUSEインストール編)の続きになります． 今回は，前回インストールしたopenSUSEにユーザの追加を行っ
WSL (Windows Subsystem for Linux) を使ってWindows 10でopenSUSEを動作させみた (openSUSEインストール編) - Qiita
WSL (Windows Subsystem for Linux) を使ってWindows 10でopenSUSEを動作させみた (openSUSEインストール編)openSUSEWindows10BashOnUbuntuOnWindowsWindowsSubsystemForLinux WSL (Windows Subsystem for Linux) を使ってWindows 10でopenSUSEを動作させみた シリーズ 第1弾 : 本記事 第2弾 : ユーザ追加編 第3弾 : tcsh編 番外編1 : SDカード領域の参照 1. はじめに WSL(Windows Subsystem for Linux)を使ってWindows 10でopenSUSEを動作させる方法がSUSE blogで紹介されていたので実際に入れてみました． SUSE blogの記事によると，WSLのセットアップ後，
Hyper-VでサクサクAndroidエミュレータを使おう - Qiita
昔からAndroid開発者はエミュレータ(AVD)に泣かされてきました。特にエミュレータの起動や操作がとても遅かったのです。 AndroidStudio2.0からは、かなり高速化されました。 現在のAVDはIntel HAXMという仮想化技術を使って実行されています。実は他の仮想化技術同士とはケンカすることが多く、共存できないものがたくさんあります。特にWindowsではHyper-VとIntel HAXMが共存できないのです。なのでこれまではHyper-Vをオフにするか、諦めておそ～～～～～～～～～～～～いエミュレータを使うしかありませんでした。 しかし、ついにWindows10 April 2018 UpdateからHyper-Vに対応したAndroidエミュレータが使えるようになりました！これによりIntel HAXMを使わずにサクサクエミュレータを使うことができます！ 2018/0
(yet another) UnixBench on Bash on Ubuntu on Windows - Qiita
fujiedaさんの「UnixBench on Bash on Ubuntu on Windows」を見て自分の環境(Core i5-2410M、メモリ8GB、ハイブリッドHDD)でもやってみた。 Build 16251 (16251.rs3_release.170721-2122) このビルドからWindows Subsystems for Linuxのベータが取れました。UnixBenchはいつものようにエラーが出たので-i 3オプション付きで実行して、スコアは185.1。また少し回復してますが、200台に戻すことはなさそうですね。 ======================================================================== BYTE UNIX Benchmarks (Version 5.1.3) System: ASPIRE3830
テストフレームワークPesterを使ってみる - Qiita
テストの仕方ってよくわからないんですが、PowerShellのテストフレームワークを探していたらPesterというのを見つけたので、これを使ってみます。 Pesterをインストールする ３年前の記事だけど、PowerShellの単体テストフレームワーク / どらちゃんのポッケを参考にインストール。 (*'-') >> (new-object Net.WebClient).DownloadString("http://bit.ly/GetPsGet") | iex Downloading PsGet from https://github.com/psget/psget/raw/master/PsGet/PsGet.psm1 PsGet is installed and ready to use USAGE: PS> import-module PsGet PS> install-modul
[Windows編] Deep Learningをすぐに試せるライブラリKeras講座～その１ - Qiita
はじめに 近年流行りのディープラーニングを理論を知らなくてもとりあえず試してみたい人やただ使いたい人向けの投稿になります。自分のメモのために書いているので、分かりにくい箇所や間違いがあればご指摘ください。 Kerasとは、TensorflowとTheanoのためのPythonによるラッパーであり、深層学習ライブラリです。このライブラリを使用することで、非常に簡単に深層学習を体感することができると共に、多くのネットワーク構造を難しい理論を意識することなくコーディングすることができます。 この記事では、TensorflowとKerasの導入とまず手始めに多層パーセプトロンで四角形の識別を行います。 （追記）多くの方に見ていただけているようなので、学習済みパラメータを読み込んでの識別も追加しました。皆様の参考になれば幸いです。 （2017/03/09追記）2017年2月15日にGoogleからT
![[Windows編] Deep Learningをすぐに試せるライブラリKeras講座～その１ - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b034ba7fda1e9a7a197126bab316b55c930e1d6f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRmF2YXRhcnMuZ2l0aHVidXNlcmNvbnRlbnQuY29tJTJGdSUyRjIwMTc4NjY3JTNGdiUzRDM_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmZtPXBuZzMyJnM9OTZlODMyOGM0NzJiYTljY2MyYzMxMTE4YzUzY2YxZDI%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Dcc927a3968638453e3700d3654e12c19%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCV2luZG93cyVFNyVCNyVBOCU1RCUyMERlZXAlMjBMZWFybmluZyVFMyU4MiU5MiVFMyU4MSU5OSVFMyU4MSU5MCVFMyU4MSVBQiVFOCVBOSVBNiVFMyU4MSU5QiVFMyU4MiU4QiVFMyU4MyVBOSVFMyU4MiVBNCVFMyU4MyU5NiVFMyU4MyVBOSVFMyU4MyVBQUtlcmFzJUU4JUFDJTlCJUU1JUJBJUE3JUVGJUJEJTlFJUUzJTgxJTlEJUUzJTgxJUFFJUVGJUJDJTkxJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LXBhZD0wJnM9ZGRkMTU5NDRmYWRkN2E2MDM0NjJiZTU1YTQwMDY3YjA%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDB0b21vY2hpaWkmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz00NDU3YTRmMjVhOGY2OGNlYjk0NWE5MTE1MzNkZTJmMw%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D4bdc6564717f061f27cae034fa824462)
PowerShellだけでExpingのような連続pingを実行する - Qiita
はじめに ネットワークのお仕事をされている方でしたら Exping というツール を使ったことがある方がいらっしゃると思います。 障害テスト時の通信断時間を確認したりするときに便利ですよね。 ですが、この手のツールを諸事情によりインストールできないことがあるかもしれません。 ここでは、Windows標準のPowerShellだけで似たようなことをやってみます。 検証環境はWindows 10、PowerShe ll5.0ですですが、 特に凝ったこったをやってないので、 Windows 7 PowerShell 2.0でもできるかもしれません。 実装 :psping.ps1 # pingを実行する宛先を指定する $targets = @" 192.168.1.1 192.168.1.9 192.168.1.8 192.168.1.14 "@ -split "\r\n" # 設定 # ping
PowerShellのprofile.ps1自分用設定 - Qiita
はじめに 下記の設定がかわいかったので、プロファイルの設定を作成したお話(*'-') かわいい PowerShell プロンプト 参考 PowerShellのプロンプト文字列をカスタマイズする Windows PowerShell プロファイル Windows PowerShell コンソールをカスタマイズする プロファイルを見つける＆作成する プロファイル確認 Test-Path $profile 無い場合 New-Item -path $profile -type file -force ある場合 notepad $profile PowerShellでは「みつかりません」PowerShell ISEだと「新しく作成しますか？」でした（私の環境では(windows7))。 プロファイルについての詳細（ユーザ毎等)は下記サイトで詳しく説明されています。 PowerShell で Prof
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PowerShellでタブ区切りのcsvファイルを読み込む - Qiita
PowerShellでもホームディレクトリは~/ - Qiita
PowershellでGruop化集計 - Qiita
Bash on Windowsでのzshとzplugでinsecure directories警告が出る - Qiita
