Apache Airflow - Wikipedia
Apache Airflowは、データエンジニアリングパイプライン用のオープンソースのワークフロー管理プラットフォームである。2014年10月[1]にAirbnbで開発が始まり、ますます複雑化する社内のワークフローを管理するためのソリューションとして作られた。Airflowを開発したことで、Airbnbはワークフローをプログラムで作成・スケジュールし、組み込みのAirflowユーザーインターフェイス経由でワークフローを監視できるようになった[2][3]。プロジェクトは当初からオープンソースとして公開され、2016年3月にはApache Incubatorプロジェクトになり、2019年1月にはトップレベルのApache Software Foundationプロジェクトになった。 AirflowはPythonで書かれており、ワークフローはPythonスクリプト経由で作成される。Airflow
Step Functions とは - AWS Step Functions
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Step Functions とは を使用すると AWS Step Functions、 とも呼ばれるワークフローを作成してステートマシン、分散アプリケーションの構築、プロセスの自動化、マイクロサービスのオーケストレーション、データと機械学習パイプラインの作成を行うことができます。 Step Functions はステートマシンとタスクに基づいています。Step Functions では、ステートマシンはワークフローと呼ばれます。これは、一連のイベント駆動型ステップです。ワークフローの各ステップはステートと呼ばれます。たとえば、タスク状態は、別の AWS のサービス や API の呼び出しなど、別の AWS サービスが実行する作業単位を表します。タスクを行うワークフ
データパイプラインの管理 ～ワークフロー管理に利用できる、さまざまなAWSサービス | gihyo.jp
はじめに 本連載の第2回では様々なデータソースからの収集について、第3回では収集されたデータの管理についてそれぞれ解説してきました。今回は、それぞれのデータの収集から分析するまでの処理の流れを管理するデータパイプライン管理に着目し、求められる要素や関連するサービスとその使い分けについて解説します。 データパイプラインとETL 分析するためのデータを様々なデータソースから収集してデータレイクのような基盤で実際に分析できる状態にするまでには、一般的にいくつかのサービスや機能、処理を組み合わせて実現します。このようにデータの抽出（Extract）、変換（Transform）、ロード（Load）の一連のフロー（流れ）をETLと呼び、データソースやデータの種類ごとに異なるフロー（パイプライン）を構成する必要があります。 さらにこの処理は当然ながら自動化することが一般的です。なお、データウェア
スタートアップでもバッチワークフローの使い分けはあり Amazon MWAAからの一元管理で安心感のある運用を | ログミーBusiness
スタートアップのエンジニアの交流や知見の共有を目的とする、AWS Startup Community 主催の技術系オンラインイベント「AWS Startup Tech Meetup Online #5」。ここで、株式会社カケハシの福田氏が、「スタートアップにおけるデータ基礎バッチワークフローの変遷」をテーマに登壇。バッチワークフローの課題と、変更後の運用を紹介します。 自己紹介福田貴之氏（以下、福田）：「スタートアップにおけるデータ基礎バッチワークフローの変遷」と題して、株式会社カケハシの福田が発表します。自己紹介です。株式会社カケハシで、データ基盤のプロダクトオーナー兼エンジニアやってます。 経歴としては、2007年新卒で、某Yでモバイル向けサービス開発・運用などをやり、あとソーシャルゲームが流行っていたので、そのあたりでログ基盤を6年ぐらい見ていました。あとベンチャーをいくつかまわって
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