Nerves/rpi3で YOLO v3を動かしてみる【シーズン１総集編】 - Qiita
1.シーズン１総集編 「Window10で TensorFlow liteを使ってみる - 前編」から始まった "TensorFlow lite"シリーズも今回で４回目。今日現在、そこそこの規模のDLモデルである YOLO v3が Nerves/rpi3で動くようになった。無事マイルストーンを一つ越えたので、ここらで一旦中締めの総集編 - 実は小生の備忘録 - を打とうと思う。 これまでの記事の繰り返しとなる部分も多々あろうが、暫しお付き合い願いたい。尚、本記事で紹介したプロジェクトの全ファイルセットは下記で公開している。 https://github.com/shoz-f/tfl_yolo3_nerves_ex 2.プロジェクトの概要 今や世はまさにIOTを実装した社会へのトランスフォームが加速進行中である‥と思う。そんなホットな話題のIOTを構成する T/Things側、すなわちエッジ
YOLO: Real-Time Object Detection
How It Works Prior detection systems repurpose classifiers or localizers to perform detection. They apply the model to an image at multiple locations and scales. High scoring regions of the image are considered detections. We use a totally different approach. We apply a single neural network to the full image. This network divides the image into regions and predicts bounding boxes and probabilitie
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