さらに多くのことが変化する – Fluxは新しい”WndProc”である | POSTD
たまたま今まで知らなかったという方のために言いますと、ReactはWebプログラミングにおける最先端の新技術です。そのアイデアはシンプルです。それは、Reactの各コンポーネントは、JavaScriptにおいて、ビューを冪等（べきとう）に描画します。ビューは、コンポーネントが内部に保持している少量のステートのみに基づいてレンダリングされます。同じステートにすれば、その状態におけるコンポーネントは常に同じようにレンダリングされます。これは、データが変われば、Reactは その変更のみを ブラウザのDOMに適用できるということでもあり、ページ全体の再レンダリングを省略できます。実際、何かを変更するかどうかという決定は 全て 、コンポーネントの内部状態に完全に左右されます。それが、なぜReactが非常に早いのかという根本的な理由です。 しかし実際のところ、React自体には、変更をどのように 伝
Curator
twitter curation platformWelcome to Curator Curator enables media publishers to discover, curate and display the best Twitter content on any screen. Discover Relevant conversations and trending topics on Twitter Curate Content to surface the best conversations using advanced filtering capabilities Display Great Twitter content on any screen to enhance your audience's experience "Using a single pla
Misoca開発で日々使う知識とその情報ソースまとめ - 弥生開発者ブログ
9月末に涸沢の紅葉を堪能してきた@RKTMです。ちょっとピークが過ぎていた&日差しが弱かったのですが、パノラマコースからのパノラマに大興奮でした！ 開発メンバーの知識のばらつき この記事を書くことになったきっかけはあるPull Requestでのレビュー指摘から。 レビューア「このXxxControllerのインスタンス変数@documentって、view側で使われていないし、ローカル変数documentにしたほうが良いのでは」 実装者「なるほどー。あ、このメソッド内のlambda式でdocumentという名前を使っているので、区別するために@documentのままにしておきます」 レビューア「えっ。変数のスコープは必要ない限り狭くすべきだよ。スコープが広いと、意図しないところから参照されたり、値が変更されたりするので、変数名を変えてでもスコープは狭くしたほうが良いよ」 上記は、実装面での
RECONSIDER
About 12 years ago, I co-founded a startup called Basecamp: A simple project collaboration tool that helps people make progress together, sold on a monthly subscription. It took a part of some people’s work life and made it a little better. A little nicer than trying to manage a project over email or by stringing together a bunch of separate chat, file sharing, and task systems. Along the way it m
Atom Flight Manual
CompanyEngineeringProductSunsetting AtomWe are archiving Atom and all projects under the Atom organization for an official sunset on December 15, 2022. January 30, 2023 Update: Update to the previous version of Atom before February 2 On December 7, 2022, GitHub detected unauthorized access to a set of repositories used in the planning and development of Atom. After a thorough investigation, we hav
京都の「街の本屋」が独立した理由〜堀部篤史さんに聞く【前編】
「レコードはビニールがいい」「本は紙がいい」というアナログ信仰の話題には食傷気味だが、事態はさらに一歩進み、いまや作品や資料は物理的に所有するのではなくクラウド上に保存、あるいはネットの情報を参照することが一般的となった。データ化された作品や資料は最安値で、場合によっては無償で、即座に手元のPCやスマートフォンなどのデバイスに届けられる。 そうしたなか、地域に密着して本屋やレコード屋などを営んできた個人店は次々と姿を消していった。高効率なネット流通や高度なマーケティング戦略を前に、昔ながらの対面販売は歯が立たないようにみえる。 だがその一方で、この状況を逆手にとって健闘し、高い評価を得ている店舗も少なくない。豊富な品揃えと独自の棚作り、趣ある店作りで多くのファンを持つ京都の書店、恵文社一乗寺店もそのひとつだ。京都のカルチャースポットとして多くのメディアで紹介され、店長の堀部篤史さんは自らも
Word2Vecの進化形Doc2Vecで文章と文章の類似度を算出する - Qiita
■ doc2vec.pyをカスタマイズ 変更点① デフォルトのdoc2vec.pyだと、レスポンスのときのlabelがカスタマイズできなかったので、 設定したlabelで結果を呼び出せるように変更してみました。 変更点② doc2vec.pyのデフォルトでは、文書の似ているものは？って叩くと、文書も単語も出力されてしまうので、文書の似ている文書だけを出力するメソッドも作成しました。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # # Copyright (C) 2013 Radim Rehurek <me@radimrehurek.com> # Licensed under the GNU LGPL v2.1 - http://www.gnu.org/licenses/lgpl.html """ Deep learning via the d
米googleの研究者が開発したWord2Vecで自然言語処理(独自データ) - Qiita
「Word2Vec」は、米グーグルの研究者であるトマス・ミコロフ氏らが提案した手法であり、いくつかの問題について従来のアルゴリズムよりも飛躍的な精度向上を可能にした自然言語処理の手法。 Word2Vecは、その名前の表す通り、単語をベクトル化して表現するする定量化手法である。例えば日本人が日常的に使う語彙数は数万から数十万といわれるが、Word2Vecでは各単語を200次元くらいの空間内におけるベクトルとして表現する。 その結果、今まで分からなかったり精度を向上するのが難しかった単語同士の類似度や、単語間での加算・減算などができるようになり、単語の「意味」を捉えられるようになった。 というわけで、かなり興味深いないようなので、早速実践してみることにします。 1.環境構築 subversionを使ってWord2Vecのソースコードをcheckoutする。 mkdir ~/word2vec_t
Instacod.es
El vapeo y el tabaco son temas candentes en la sociedad moderna. Aunque el vapeo presenta desafíos para la salud, sus beneficios...
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飲食店向け予約トラブル防止アプリ「トレテル」を提供開始 | 株式会社トレタ
長文日記
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GitHub - BelinChung/HiApp: A simple and interesting hybrid app. React Native version: http://t.cn/R5LqqLz Demo:
How Sketch Handles Type
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