[B! ひも] nagolingのブックマーク

仮想通貨初心者の情報収集について、思うところを書く。｜QASH_NFT

某所で少しだけ話題になっていた、初心者が仮想通貨を取引する場合、どうしたらいいのか少しだけ真面目に考えてみます。このNoteに儲かる話はありません。結論は、「Hashhubの全記事読んで、100円くらいの原資で色々触るのが良い」です。（https://hashhub-research.com/）情報収集関連　巷には○○という仮想通貨（草コイン）が上がる、とか、年利100万％だから今すぐ買え！みたいな情報が溢れています。また、○○という自動運用してくれる会社が最強AIを使ってトレードしてくれる、みたいな金融商品取引法も考えていないような案件も多いです。（例：最近死者もでてしまったアービトラージ関連の案件）これらはほとんどが詐欺に近いものです。なぜ、そういう情報ばかり溢れているのかを考察するために、情報源について以下のように分類します。 (*偏見に満ち溢れていますし、網羅的なものではな

nagoling 2024/01/14

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君のことが大大大大大好きな100人の彼女 - Wikipedia

『君のことが大大大大大好きな100人の彼女』（きみのことがだいだいだいだいだいすきなひゃくにんのかのじょ）は、中村力斗原作、野澤ゆき子作画による日本の漫画。略称は『100カノ』[2]。『週刊ヤングジャンプ』（集英社）にて、2020年4・5合併号より連載中[1]。『少年ジャンプ+』（同社）でも2020年4月16日より配信されている[3]。「負け彼女0の多人数LOVEコメディの新発明・新回答」を謳っている[4][5]。2024年3月時点で単行本の累計部数は200万部を突破している[6]。メディアミックスとして、2023年10月から12月までテレビアニメが放送された[7]。あらすじ 100人の女性に告白しては振られてきた愛城恋太郎。中学卒業の日に彼は神社の神様からお互いが好きで好きでたまらなくなる“運命の人”が100人いると告げられる。高校生になった恋太郎は早速2人の“運命の人”と出会い、そ

nagoling 2023/10/21

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NiceHash OS の導入方法（NiceHashを用いたBitcoinマイニング） - Qiita

1. はじめに今回は、自分自身への備忘録を兼ねて、マイニング専用OSである『NiceHash OS（ナイスハッシュオーエス）』の導入方法を、お伝えしたいと思います。 ※2020年1月25日現在、NiceHash OSバージョンv1.1.4での記事となります。参考：What is NiceHash OS? 参考：How to create NiceHash OS bootable flash drive? 参考：GitHub - nicehash/NHOS 参考：GitHub - nicehash/NHOS-Flash-Tool 参考：NHOS_GUIDE_en_v2.pdf 2. この記事を読んでできること NiceHash OSを構築できるようになる。 NiceHash OSを用いたマイニングができるようになる。 3. 必要なものパソコン＋GPUグラフィックボード（今回Radeon

nagoling 2021/03/14

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がくえんゆーとぴあまなびストレート! - Wikipedia

『がくえんゆーとぴあまなびストレート!』は、アニメーション制作会社ufotableによる、2007年に放送されたテレビアニメおよび漫画作品。概要[編集] 本作はアニメーション制作会社ufotableオリジナル作品第1弾として2003年11月に企画が始まった[1]。価値観が多様化する時代において「学校に行く理由とは？」というufotable代表取締役社長の近藤光が元々抱えていたストーリーが元になっている[2]。中心人物の容姿が高校生としては比較的幼く描かれているのは、企画当初の段階で、中心人物が中学1年生という設定であった名残だという[3]。まず『電撃アニマガ』にて2004年より読者参加企画として連載が始まり、2005年に休刊するまで続けられた。2005年からは『月刊コミック電撃大王』にてufotableの漫画班「たあたんちぇっく」による漫画版の連載が始まり、2008年まで連載された。

nagoling 2021/02/07

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アニメ「土下座で頼んでみた」公式サイト

※第1話～第4話のまとめ配信は11月11日を予定しています。以降も順次まとめ配信されます。その他サイトでも 10月21（水）23:10から順次配信予定！詳細は各サイトでチェック！ 10月21日（水）23時10分～

nagoling 2021/01/31

なぞ

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特徴量抽出－カテゴリ変数と数値変数の取り扱い方 - 川雲さんの分析ブログ

1. 特徴量抽出とは特徴量抽出（Feature Engineering）は機械学習の実応用において重要な工程です。機械学習分野の大家であるAndrew Ng先生は次のように仰ったそうです（出典が見つからないので本当かは分かりません）。 "Coming up with feature is difficult, time-consuming, requires expert knowledge. 'Applied machine learning' is basically feature engineering." 実際に、Kaggleでも良い特徴量を見つけられるかどうかが順位を左右することがあるそうです。しかしながら、特徴量抽出はアカデミックな研究対象ではないので、網羅的な解説が中々見つかりません。そんな中で良い資料がありましたので、この内容を簡単にまとめます。ただし、前半のカ