LLMのファインチューニング で 何ができて 何ができないのか｜npaka
LLMのファインチューニングで何ができて、何ができないのかまとめました。 1. LLMのファインチューニングLLMのファインチューニングの目的は、「特定のアプリケーションのニーズとデータに基づいて、モデルの出力の品質を向上させること」にあります。 OpenAIのドキュメントには、次のように記述されています。 ファインチューニングは、プロンプトに収まるよりも多くの例で学習することで、Few-Shot学習を改善します。一度モデルをファインチューニングすれば、プロンプトにそれほど多くの例を提供する必要がなくなります。これにより、コストを削減し、低レイテンシのリクエストを可能にします。 しかし実際には、それよりもかなり複雑です。 LLMには「大量のデータを投げれば自動的に解決する」ような創発的な特性があるため、ファインチューニングもそのように機能すると人々は考えていますが、必ずしもそうではありませ
【CopilotForXcode】Xcode版GitHubCopilotがめちゃくちゃ便利になってた - Qiita
はじめに 以前、XcodeでGitHub Copilotを使う方法の記事を書きました。 ずっとこの時のままのバージョンで使ってたのですが、最近アップデートがあったみたいでめっちゃ便利になってました！！ CopilotForXcode、どうせまともに動かないんでしょ（先入観）と思ってたら UI がちゃんと考えられているしリアルタイムでの提案のレスポンスも速くてかなり使いやすかったhttps://t.co/aICqzFf3bF pic.twitter.com/b0MorvcimG — maiyama18 (@_maiyama18) March 19, 2023 最新バージョンをインストール ① アプリをダウンロードします アプリを使うための設定 上記の記事と全く同じなのでそちらを見てください。 リアルタイムサジェストを使う設定 ① 「Present suggestions in」を「Float
ゾウの足 - Wikipedia
この項目では、チェルノブイリ原発事故の炉心溶融物について説明しています。動物のゾウの足については「ゾウ#形態」をご覧ください。 ゾウの足（ぞうのあし、英: Elephant's Foot）は、1986年4月のチェルノブイリ原子力発電所事故中に生成された巨大な炉心溶融物のかたまりの通称[1]。「ゾウの足」は事故発生から約8カ月後の1986年12月、溶融した4号炉炉心の直下に位置する蒸気分配回廊上で発見された。現在でも強い放射能を保っているが、放射性崩壊が進んだことで当初よりも危険性は減少している。密度と硬度は非常に高く、ドリルを受け付けないほどであったため、サンプルを採取するためにカラシニコフ銃が使用された[2][3]。 概要[編集] 「ゾウの足」はチェルノブイリ原子力発電所事故の結果として形成された巨大な炉心溶融物のかたまりであり、事故発生から約8カ月が経過した1986年12月に初めて発見
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