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市町村コード一覧の使い方
市町村コード（５桁）・チェックディジット付き市町村コード（６桁）・市区町村名（合併対応リンク付き）・市区町村名よみがな・市区町村公式サイトへのリンク・市外局番・主要郵便番号上５桁・でご覧になれます。 昭和６２年４月１日以降の合併市区町村につきましては、「市区町村名」列にリンクを作成しています。リンク先は市町村合併都市名検索の情報表示ページです。 市町村コード一覧エクセルファイル 市町村コード（５桁）・チェックディジット付き市町村コード（６桁）・都道府県名・市区町村名・市区町村名よみがな・市区町村公式サイトアドレス（ＵＲＬ）・市外局番・主要郵便番号上５桁 市町村コード（５桁）・チェックディジット付き市町村コード（６桁）・市外局番・主要郵便番号上５桁は文字列対応ずみです。 市町村コード一覧ＣＳＶテキストファイル 市町村コード（５桁）・チェックディジット付き市町村コード（６桁）・都道府県名・市区
郵便番号から住所を検索するサービスにまともなものがない - ぐるぐる～
郵便番号から住所を検索するサービスにまともなものがないのは一体どういうことかと。 その原因は、どのサービスでも利用している元ネタにある。 ここからダウンロードできるCSVファイル、人間様には分かるだろうけど、コンピュータにとって分かりやすく出来てないのだ。 単一レコードの複数行分割 例えば、066-0005を探してみる*1と、こんなデータ*2が拾える。 "北海道","千歳市","協和（８８−２、２７１−１０、３４３−２、４０４−１、４２７−" "北海道","千歳市","３、４３１−１２、４４３−６、６０８−２、６４１−８、８１４、８４２−" "北海道","千歳市","５、１１３７−３、１３９２、１６５７、１７５２番地）" 全国一括 このように、単一レコードが複数行に渡って記述されている。 これを3レコードとして扱うサービスは論外だが、これを1レコードとして認識するサービスでも、そこからさら
郵便番号データは自分で加工しない - daily dayflower
結論を先に。 細かい要件がない場合，zipcloud さんの提供している加工済データを使う (日本郵便さんの提供している原本ではなく) ライセンスが不明だけど Web API の利用規約とかみると商用利用等も OK と思われる わりきって Web API を使う (よそにまかせる) というのも手かも いろいろあるし。前述の zipcloud さん自身も検索 API を提供している。 以下各論。 いわゆる ken_all.csv を (必要フィールドだけ) そのままデータベースにつっこむなんてのは (わかってやってる場合はともかく) やってはいけない 複数行に分割されているレコードがあるため，マージする必要がある 明文化されていない仕様などがありマージやクリーニングを自力でおこなうのは大変 (バッドノウハウのかたまり) 参照: http://www.f3.dion.ne.jp/~elemen
郵便番号データのダウンロード - zipcloud
サービス概要 本サービスは、日本郵便のWebサイトで公開されている郵便番号データを再配信するサービスです。 LZH形式ではなく、ZIP形式でダウンロード可能 ダウンロードしたらすぐに使える「加工済バージョン」も公開中 郵便番号データが更新されたらメールでお知らせ 郵便番号検索機能をWebサービスで利用可能 日本郵便のWebサイトで公開されている郵便番号データを、ZIP形式で圧縮しています。 ZIP形式に標準で対応しているOSであれば、LZHの解凍ソフトなしで郵便番号データをご利用いただけます。 ※解凍後のCSVファイルの仕様については、日本郵便のWebサイトをご確認ください。 ※差分データは、１つの圧縮ファイル中に「新規追加データ」と「廃止データ」を含んでいます。 ※公開しているデータは、「読み仮名の促音・拗音を小書きで表記するもの」になります。
「郵便番号データの落とし穴」に落ちてしまいました。 - 日記
いま、仕事で郵便番号のデータをデータベースのテーブルに登録するツールを作成している。登録するデータは日本郵便のサイトからダウンロードしてきたファイル(いわゆるKEN_ALL.CSV)を使用している。最初は 毎月1回、自動でダウンロード 圧縮ファイルを解凍 システムが必要とする項目だけを抜き出して別のCSVファイルに落としシェルか何かで適当にテーブルにインポートと思っていたが・・・。ダウンロードするのはいいが、ファイルのダウンロードが成功したか、途中で失敗したかどうやって判定したらいいのかわからない。md5のファイルなどが別途用意されていればいいが、当然、日本郵便はそんな細かい仕事はやってくれない。 圧縮の形式がLZHはいかがなものか。zipじゃだめなの？ データフォーマットがひどい。KEN_ALL.CSVのデータフォーマットのひどさについては、郵便番号データの落とし穴を参照なのだが、問題は
郵便番号データの落とし穴
概要 MS-Access 上で郵便番号を住所変換するためには、住所入力支援機能が提供されている。 しかし、元になっている辞書ファイルのアップデートが遅れたり、用途に応じてカスタマイズするには限界があるなどの理由から、日本郵政公社が配布している郵便番号データを利用して、オリジナルの郵便番号⇒住所変換機能を実装する方法も、広く知られている。 日本郵政公社（執筆当時。現・郵便事業株式会社）が配布している郵便番号データは単純な CSV 形式のため、加工がしやすく、初・中級クラスの VBA の知識があれば簡単に応用が効く、というのが、私が見聞きした範囲での一般的な認知のようだ。 しかし最近になって、ふとしたことから実際にその CSV データを見る機会が有り、いくつかの疑問点・問題点が浮かび上がってきた。 はたして日本郵政公社の CSV データは、本当に使いやすいのだろうか？ 仕様 まず、仕様を確認し
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