from StatQuest It used to be when you did RNA-seq, you reported your results in RPKM (Reads Per Kilobase Million) or FPKM (Fragments Per Kilobase Million). However, TPM (Transcripts Per Kilobase Million) is now becoming quite popular. Since there seems to be a lot of confusion about these terms, I thought I’d use a StatQuest to clear everything up. These three metrics attempt to normalize for sequ
セルイノベーションは、平成20年度に終了したゲノムネットワークプロジェクトで得られた成果や基盤を活用しつつ、次世代シーケンシングや細胞のイメージングなどの手法を駆使して、細胞・生命プログラムを解読することを目的としたプログラムです。高速シーケンサーを整備し運用する「シーケンス拠点」、大量・多面的データの解析のための「データ解析拠点」を構築し、これらの基盤を活用した細胞機能解析研究やそのための革新的技術開発を行う「先導研究」を実施しています。 国立遺伝学研究所はデータ解析拠点として、次世代シーケンサー(NGS: Next Generation Sequencing)に対応した解析環境の開発や整備を通して、多様で大量のゲノム情報を活用した研究活動の推進に取り組んでいます。 more Servicesサービス NGSデータ解析プラットフォーム(利用に際してはユーザ登録が必要) NGS Pipel
Overview High-throughput sequencing of RNA-fragments is a powerful technique that has many applications, including but not limited to transcript assembly, qantitation, and differential expression analysis. The results of these analyses is often very large data sets with a high degree of relations between various data types and can be somewhat overwhelming. CummeRbund was designed to help simplify
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