ＡＩビジネス競争激化 電機メーカー開発人員大幅増へ | NHKニュース
ＡＩ＝人工知能を使ったビジネスの競争が世界的に激しくなるなか、日本の大手電機メーカー各社はＡＩの研究開発に当たる人員を来年以降、大幅に増やす計画を打ち出しています。 富士通ＡＩサービス事業部の橋本文行シニアマネージャーは「ＡＩの研究職はどこの会社も欲しがり、大学生と大学院生の争奪戦になっている」と話しています。 また、ＮＥＣは現在２２０人いる研究開発の人員を、平成３２年度にかけて４００人に拡大するほか、パナソニックも今のおよそ１００人から来年度には２倍の２００人に増やす計画です。 さらに、日本ＩＢＭはＡＩの技術者を今の１０００人から来年、１．５倍の１５００人に増やす計画です。 日本ＩＢＭの吉崎敏文執行役員は「２０１７年は、日本市場でＡＩビジネスのすそ野が大企業だけでなく中小でも広がっていく」と話しています。 ＡＩの研究開発に当たる人材の獲得競争は国境を越えて激しくなっていて、各社は新規の採
ITエンジニアが誤った情報にツッコミを入れるのは「正しさハラスメント」ではない - give IT a try
はじめに 先日、はてなブックマークで話題になっていたこちらの記事を拝見しました。 確かに「一理ある」といえばそうなんですが、僕個人はこの意見に対して率直に「NO」だと感じました。 僕は基本的に自分の専門分野であれば、結構積極的に技術記事にツッコミを入れていくタイプです。 このエントリでは、なぜ僕は「NO」だと感じたのか、そしてなぜ積極的にツッコミをいれていくのか、その理由について書いていこうと思います。 元記事の要点 僕なりに元記事を要点をピックアップすると次のようになりました。 ITエンジニアの中には初心者の成功体験を折りに来る人がいる。 筆者は成功体験の「気持ちいい」状態を阻害する行為に疑問を覚える。 初心者にはセキュリティ周りについて教えても仕方がない。 初心者もいずれセキュリティ対策について知識を得るはずだ。 早すぎる指摘が生まれるのは「それが間違っているから」だ。 初心者にはまず
教師なし形態素解析で頻出語を可視化する
概要 NPYLMでワードクラウドを作る ワードクラウドとは Twitterで以下のような投稿を見たことがあるかもしれません。 これはワードクラウドと呼ばれるもので、クロクモなどのwebサービスで作ることができます。 ワードクラウドは頻出語をその頻度に応じたサイズで並べることで分かりやすく可視化することができますが、こういったwebサービスは基本的には可視化部分をamueller氏のword_cloudで行い、頻出語のカウントにはMeCabを用いた形態素解析により行っています。 教師なし形態素解析とは MeCabによる形態素解析は基本的に単語辞書を用いて行われます。 それに対し教師なし形態素解析は与えられた文字列の集合からMCMCと動的計画法によりNPYLMと呼ばれる言語モデルを学習し、得られたモデルをもとに文を単語に分割することができます。 特徴としてどのような文字列からも単語を推定するこ
私たちはなぜReactではなくVue.jsを選んだのか | POSTD
Qwintryチームは最近、既存のすべてのプロジェクトのフロントエンドをVue.jsに移行しはじめました。新しいプロジェクトでもVue.jsを使います。 レガシーなDrupalのシステム（qwintry.com） ゼロから新しく書きなおすqwintry.comのブランチ Yii2で動くb2bシステム（logistics.qwintry.com） その他、比較的小さめのプロジェクト（ほとんどは、PHPとNode.jsでバックエンドを構築しているもの） プロジェクトの規模についていうと、 Qwintry は世界中で約50万人の顧客が使っています。アメリカとドイツに倉庫を持っていて、アメリカ国内 最大の郵送先 のひとつで、東欧や中東への出荷に注力しています。Qwintryは、アメリカのオンラインストアでグッズを購入する人たちのためのツールです。私たちの倉庫に届いた荷物をコントロールパネルで管理で
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