過ぎ去りし、ブログ検索エンジンの時代 at ブログヘラルド
3月 4日 at 7:00 pm by ジョナサン ベイリー - 3年前にブログを始めたころ、同じトピックを取り上げているブロガー、自分のブログにリンクを張っているブロガー、そして、コメントを投稿するエントリやアドバイスを送ることができそうなエントリを見つけるため、私は好んでTechnorati（テクノラティ）やGoogle Blog Search（グーグル・ブログ検索）を含むブログ検索エンジンを利用していた。 しかし、年月が経過するにつれ、これらのサービスの有用性はほとんど失われてしまった。かつては、素晴らしいアドバイスやコネクションは、テクノラティのウォッチリストやグーグルのRSSフィードを介して手に入れていたが、今ではTwitter（ツイッター）、または、もっとターゲットを絞った検索を経由して獲得するようになった。 テクノラティにキーワードを幾つか入力し、有効な結果を得ることが出来
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gooブログ検索、評判分析サービスの機能を強化--性別や年代別での分析が可能に
NTTレゾナントは3月25日、「gooブログ検索」で提供している評判分析サービスの機能強化を実施すると発表した。 評判分析サービスは、インターネット上のブログサイトからクチコミ等の評判を検索し、点数化して、分析・比較した内容を表示するサービス。書籍、映画、音楽、商品などに対する「インターネットの生の声」をすばやく分析・比較することができる。 今回の機能強化では、従来より提供している好評／不評という切り口に加え、性別、年代別の絞り込み機能が追加された。 ブログ検索でキーワードを入力して検索すると、ブログ記事内に含まれる評判に関する表現が自動的抽出され、記事を書いたユーザーの性別、年代別で分類した円グラフが検索結果の右側に表示される。 表示された検索結果を性別や年代で絞り込むこともでき、任意のキーワードに対する性別、年代別の評判、口コミ情報を簡単に探し出すことが可能になった。 また、今回の機能
ブログの「今」が分かる地図――gooが実験サービスを開始
NTTとNTTレゾナントは2007年12月3日、仮想的な地図を使ってブログ記事を検索できるサービス「BLOGRANGER TG」の共同実験を開始した。ユーザーインタフェースとして、図のように仮想的な大陸を用意する。地図内に配置されたキーワード（タグ）をたどっていくことで、関連するブログを探し出せる仕組みだ。ポータルサイト「goo」上の実験サイト「gooラボ」で1年間公開し、商用環境での実用性を検証するという。 このサービスは、NTTのサイバーソリューション研究所とコミュニケーション科学基礎研究所が開発した2つの技術を利用している。一つは、ブログの内容を解析して適切なタグを自動的に付与する技術。直近の1カ月間に収集したすべてのブログ記事に対して、約5000種類のタグを付ける。そしてもう一つは、タグとタグの関連の深さを分析する技術。近いタグ同士を地図上の近い位置に配置するだけでなく、多くのタグ
HTML::Feature - 重要部分を抽出するモジュール - - ダウンロードたけし（寅年）の日記
以前からCPANで公開していたモジュールがあるんですが、日本語での解説ドキュメントがなかったのと、最近大幅にブラッシュアップしたので、せっかくなので紹介記事を書きます。 HTML::Feature - Extract Feature Sentences From HTML Documents 「えいちてぃえむえる::ふぃーちゃー」と読みます。 ブログやニュース記事など様々なHTML文書から「重要部分」を推測して抽出してくれる perl モジュールです。 「重要部分」とはいわゆる「本文」のことですね。本文抽出とか焦点抽出とか色々な言い方があるかと思いますが、まぁ要するに特徴的な部分を推測して抽出するわけです。 どういうものか。 例えばブログ記事からヘッダーやフッター、その他のナビゲーションブロックを除いた「記事らしき部分」だけを切り取りたい、とします。 ぱっと思いつくのは「特定のコメントタグ
yasuhisa's blog
2024-06-21 Google Cloud Champion Innovatorに選ばれました BigQuery 先日のdbtのCommunity spotlightに引き続き、めでたいことが続いてありがたい限りですね。Google Cloud Champion Innovatorに選ばれました。 https://cloud.google.com/innovators/champions/directory?hl=ja&text=yasuhisa より 「そもそもChampion Innovat… 2024-06-19 BigQueryを補完する技術: DuckDBとDataflowでのデータ処理入門 BigQuery DuckDB Dataflow 背景 & Disclaimer DuckDB 概念や代表的なユースケース 使ってみる 1週間〜一ヶ月などある程度の期間、分析で使いたい場
AISASと普及理論との関係 - ＤＸ・ｅビジネス・ＩＴ戦略の波間に
ネットのマーケティングでは、AISASというモデルが受け入れられつつあります。 Attention(注意)→Interest(関心)→Search(検索)→Action(購入)→Share(共有) という消費者のプロセスモデルです。従来のAIDMA（アイドマ）モデルは、各消費者の行動モデルでしたが、AISASの考え方では、SearchとShareで他者とのインタラクションを含むため、各消費者の購買行動プロセスとして見るだけでなく、消費者間のインタラクション（相互作用）のモデルとしても使えます。 ガーラの村本理恵子さんによるWeb2.0時代のネット口コミ活用bookという本の中でのAISASの記述部分（P.45）では、SearchとShareが「ネット口コミ」を通してつながったり、最後のShareと最初のAttetionをつないでループ上に表しています。このように、AISASでは消費者間のイ
ブログテンプレート作成ツールで簡単ブログデザイン！ - CSSEZ
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ブログ記事ネットワークからのemerging topic の抽出と可視化 (application/pdf オブジェクト)
The 20th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2006 3D2-03 ブログ記事ネットワークからのemerging topicの抽出と可視化 Extracting and Visuzalization of a Emerging Topic from the Blogspace 内田 誠∗1 Makoto UCHIDA 柴田 尚樹∗2 Naoki SHIBATA ∗1 東京大学人工物工学研究センター Research into Artifacts, Center for Engineering, The University of Tokyo ∗2 東京大学大学院工学系研究科 Graduate School of Engineering, the University of T
ブログ界の話題の中心が一目で分かるサイト『ミームオランダム』 | WIRED VISION
ブログ界の話題の中心が一目で分かるサイト『ミームオランダム』 2005年10月25日 コメント： トラックバック (0) Ryan Singel 2005年10月25日 インターネットに流れる情報の多さに圧倒されているブログ中毒者たちに、救世主が現れたようだ。 2004年に政治系ブログを対象に始められたサイト『ミームオランダム』(Memeorandum)は、オンライン界の話題を自動的に集める新聞の役割を担うことを目的としている。先月にはテクノロジー版も始まった。 情報過多という問題を解決すべく、ミームオランダムはいくつかのスマートなアルゴリズムを用いて、テクノロジー系、政治系のブログの世界で盛り上がっているトピックを絶えず追跡する。 といっても、これは単に『Googleニュース』と同じことをブログの世界で実現しただけではない。ミームオランダムはその日のトップ記事を自動的に追跡するだけでなく
ブログ(Blog)のクチコミ ポータル 話題の.jp
携帯ゲーム機「ニンテンドーＤＳ」の公式サイトです。ニンテンドーＤＳの新作ソフトウェア情報やＤＳをもっと楽しめる店頭サービスなどをご紹介しています。 (84pt）
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DBSJ Journal論文のスタイルファイル（MS Word版）-16ポイント
知能と情報, Vol. 19, No. 2, pp. 156-166
DEWS2007 A8-4 TrackBackと特徴語に基づく Blog クローリングと Blog記事の推薦 鎌田 基之† 福田 直樹† 石川 博† † 静岡大学情報学部情報科学科 〒 432–8011 静岡県浜松市城北 3–5–1 E-mail: †cs3029
http://orf.sfc.keio.ac.jp/program/exhibition/e105.html
周期的に発生するburstの予測と抑制 Predicting and Suppressing Bursts Occuring in a Cyclic Manner 藤木 稔明 1 奥村 学 2 Toshiaki FUJIKI1 , Manabu OKUMURA2 1 東京工業大学大学院 総合理工学研究科 1 Interdisciplinary Gradu
Microsoft Word - DBSJ_Letters_5_1.doc
D-4-14 BLOGのトラックバック構造における話題の可視化(D-4.データ工学,一般講演) | CiNii Research
blogページ集合に対する話題語句抽出手法 | CiNii Research
kizasi.jp:ブログから、話題を知る、きざしを見つける