ファイルシステムサイズの拡張時にデータベースアクセスがスローダウンする問題の解決 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
はじめに こんにちは、技術顧問のsatです。 サイボウズでは、ファイルシステムサイズ拡張時にデータベースアクセスがスローダウンするという問題に長年悩まされてきました。本記事では運用本部の藤田と深谷がこの問題を解決した流れについて報告いたします。問題を解決するために2人はLinuxカーネルを修正しました。修正は社内に閉じたものではなく、執筆当時の最新 Linuxカーネルであるv4.17にマージされています。 問題 以下の操作の後にデータベースへのアクセスが一時的にスローダウンする ブロックデバイスのサイズを拡張する 上記デバイス上にあるファイルシステムのサイズを拡張する 原因 linuxカーネルはブロックデバイスのサイズ変更(縮小および拡張)時に、当該デバイス上にあるファイルシステムのページキャッシュ(後述)を無効化する*1 解決方法 ブロックデバイスのサイズ拡張時にはページキャッシュを無効
straceがどうやってシステムコールの情報を取得しているか - ローファイ日記
興味があって調べていたら、少しだけ分かったのでまとめておきます。当然間違った箇所もある、あと考慮が漏れている箇所もあるかと思いますのでツッコミをお願いします… ptrace(2) システムコール strace の核となるシステムコールは ptrace(2) である。ptrace(2)を用いることで、あるプロセスを別のプロセスから監視し、シグナルごとに停止してレジスタやメモリの状態を観察したり変更したりできる。gdbのようなデバッガのブレークポイント、あるいはまさにstraceのような目的で利用される。 大まかな利用方法としては、親プロセスの ptrace(PTRACE_ATTACH, pid, ...) （または子プロセスの ptrace(PTRACE_TRACEME, 0...)）によりトレースが開始し、wait()などで停止を待ってから様々な設定を親から送り、 ptrace(PTRAC
詳解 システム・パフォーマンス
TOPICS System/Network 発行年月日 2017年02月 PRINT LENGTH 784 ISBN 978-4-87311-790-4 原書 Systems Performance FORMAT PDF EPUB 本書はエンタープライズ環境とクラウド環境の両方を対象としたオペレーティングシステムおよびオペレーティングシステムのコンテキストにおけるアプリケーションのパフォーマンス分析と向上について解説します。主にLinuxとSolarisベースのオペレーティングシステムに含まれるツールとその使用例やチューニング可能パラメータの設定を通じてシステムパフォーマンスを引き出す手法を学びます。CPUやメモリ、ファイルシステムなど個別テーマごとに設けられた各章の前半では、用語、考え方、方法論について述べ、後半では実装の具体例を示しつつ、アーキテクチャ、分析ツール、チューニングなどを解
ICgrep – Parabix
icGrep: The Modern Grep Replacement Building off the Parabix transform representation of text as well as the highly-regarded LLVM compiler infrastructure, icGrep is the modern replacement for the venerable grep utility, offering fundamentally parallel and consistently high-performance search as well as broad support for Unicode regular expressions. icGrep embodies a completely new algorithmic appr
Linux ネットワークパフォーマンスの機能強化 - Qiita
ソフトウェア割り込みが偏る？ Linuxを利用していて、ネットワーク負荷が高いサーバを運用していると、特定のCPU負荷が高くなっている事があるのですが、そのようなケースを経験されたことはないでしょうか？ topでみると特定CPU(topを起動して1を押すとCPU単位で確認できる)の%si(software interrupt)がやたら高くなっている場合、それはネットワークの負荷が原因かも知れません。(実際のtopを貼り付けたかったのですが、持ち合わせがなかった・・・。)何も設定していない場合はネットワークの割り込みは特定のCPUで行われるため、ネットワークの割り込みに関連づいたCPUの%siが高くなります。ソフトウェア割り込みを確認するには、/proc/interruptsを確認しましょう。 # cat /proc/interrupts CPU0 CPU1 CPU2 CPU3 0: 129
Helpful Linux I/O stack diagram
During one of my regular trips to reddit, I stumbled upon an amazingly helpful Linux I/O stack diagram: It’s quite comprehensive and it can really help if you’re digging through a bottleneck and you’re not quite sure where to look. The original diagram is available in multiple formats from Thomas Krenn’s website. If you combine that with this slide from Brendan Gregg’s Linux Performance Analysis a
Netflix at Velocity 2015: Linux Performance Tools
There are many performance tools nowadays for Linux, but how do they all fit together, and when do we use them? At Velocity 2015, I gave a 90 minute tutorial on Linux performance tools. I’ve spoken on this topic before, but given a 90 minute time slot I was able to include more methodologies, tools, and live demonstrations, making it the most complete tour of the topic I’ve done. The video and sli
Linuxの性能関連のまとめ - ITメモ
性能測定コマンド sar ：システム稼動状況 mpstat：CPU稼働状況 vmstat：仮想メモリ稼働状況 free ：メモリ情報 iostat：ハードディスク,CPU使用状況 ps ：プロセス情報 top ：プロセス情報 目安 CPU CPU使用率：90%以上 CPU待ちプロセス数：2より大きい(1CPUあたり) メモリ メモリ使用量：ページングの発生回数 ディスク ディスク使用率：80%以上 ネットワーク ネットワーク使用率：80%以上 パケット衝突回数：送信パケットの10%以上 sarコマンド # sar [オプション] [-o ファイル名] 取得間隔 取得回数 -u：CPU：CPU使用状況 -q：CPU：プロセスキュー、システム稼動負荷 -r：メモリ：メモリ,スワップ領域使用状況 -R：メモリ：メモリ動作状況 -B：メモリ：ページング統計値 -W：メモリ：スワッピング統計値 -b
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詳解システムパフォーマンス輪読会 6章 CPU および perf stat : sonots:blog
http://dag.wiee.rs/home-made/dstat/