青森名物「スタミナ源たれ」CMに星野源さん出演への期待高まる
青森県内では70％ものシェアを誇る万能調味料「スタミナ源たれ」。その製造会社上北農産加工のつぶやきに注目が集まっています。 こちらが「スタミナ源たれ」。これがまた、癖になる味なんだわ（写真提供：上北農産加工） （星野源さんに弊社のCMに出てほしいなんておこがましいこともう言わないので星野源さんのファンの方がこのツイートをリツイートして巡り巡って星野源さんの関係者の方まで届いて源たれを食べてもらってめっちゃ美味しいってなって何やかんやあってあわよくば星野源さんに弊社のCMに出てほしい） このツイートは4月4日の公式twitter開設後に寄せられた「源たれを星野源さんにCMしてもらえば、源たれが全国的に大ブレイクするんではと思います」という県民の声に対するもの。そうなったらいいけれど、実際は難しいだろうとカッコつきの妄想として投稿されたそうです。 上北農産加工のtwitter担当者によると、話
「実際もっと多いです」Ubisoft Osakaに聞く、“280万円求人騒動”の真相と、日本からグローバルなAAAタイトルを目指す今後の展望 - ファミ通.com
では実際どうなのか？ そしてそもそも、ユービーアイソフトという外資の大グループの中で、Ubiosoft Osakaはどんなスタジオで、求人によって人材を拡大することで、どういう方向性を目指しているのか？ 同スタジオの代表を務める冨長直人氏にビデオインタビューを行った。 「個人の実力を評価したい」という思いと、求人システムの制約の狭間 ――今回、求人情報が話題になったわけですけども、その中でも年収の“280万円～”と書いてある数字がひとり歩きしてしまった部分があると思います。「から」なのでそれ以上が当然あるんだろうとは思いますけども、この数字だけ見たら安いのも事実ですよね。というわけで、まずこの数字がどういう所から出てきたのか教えてください。 冨長 これ実は、新卒初任給として提示している数字なんです。今回の求人にあたっては複数媒体を使っているんですが、媒体によって使えない言葉があって、例えば
『けものフレンズ』に自動運転とAIの幸せな可能性を見た【編集部便り】 | 自動車情報誌「ベストカー」
大ヒットアニメ『けものフレンズ』を見てズドドっと刺さった本記事担当編集。車好きならではの見方をしたこともあり、誰かに「すげえよかったよ！」と言いたくもあり、そんな思いのたけが漏れ出た記事です。正直かなり公式記事っぽくないので、本エントリが突然インデックスから消えたらまあそういう事情だったんだなとお察しください。以下、公式ツイッターでポロッと呟いたら大変反響が大きかった内容を、増補改訂版でお届けします。なお好きなフレンズはアルパカさんです。 文：Web編集部 写真：けものフレンズプロジェクト、Shutterstock.com ※大変恐縮ですが、本記事は当該アニメ作品に興味がない方にはまったく響かず、しかもネタバレまで含むコンテンツです。申し訳ありませんが、『けものフレンズ』を見たことがないという人は今すぐブラウザを閉じるか別記事へ飛ぶかBlu-ray版を購入して見ましょう。お薦めです。 夢の
mstdn.jp：私，nullkalはこの度ドワンゴに入社し，引き続きmstdn.jpを運用していくことになりました…
私，nullkalはこの度ドワンゴに入社し，引き続きmstdn.jpを運用していくことになりました．friends.nicoさんとはいい協力関係を築いてゆけたらなーって思っています．今のところ二つの統合予定はありません．
｢Amazonフレッシュ｣キタ！ 最短4時間で生鮮品をお届け。“スーパー、お前が来い”が現実に
｢Amazonフレッシュ｣キタ！ 最短4時間で生鮮品をお届け。“スーパー、お前が来い”が現実に2017.04.21 05:0010,165 自宅ごもりがはかどるぜ！ 今日4月21日から、Amazonプライム会員向けの新たなサービス、｢Amazonフレッシュ｣が始まりました。生鮮食料品や日用品・雑貨を最短4時間後に受け取れるこのサービス。以前からアメリカ、イギリスの一部地域で展開されていて、いつ日本で開始するのかと待ち望まれていたのですが、満を持してのスタートとなります。 配送地域・料金など ■配送対象エリア 東京都の港区、千代田区、中央区、江東区、墨田区、江戸川区の6区域（一部エリアを除く）から開始。今後順次拡大していく予定とのこと。 ■お届け時間帯 午前8時から深夜0時までの間、2時間ごとのお届け時間帯（合計8枠）から指定可能。注文から最短で4時間後に商品を受け取り可能。 （例：正午まで
人工知能時代の音楽制作への招待 - Google Magenta 解説&体験ハンズオン (自習編) - - Qiita
音楽制作を行っていて人工知能技術に興味がある、あるいは機械学習をやっていて音楽が好きだ！そんな方に送る、機械学習による音楽生成のチュートリアル資料となります。本記事のみで、仕組みの理解から実際に音楽を生成して、SoundCloudで共有するまでの手順を網羅しています。 そして、本記事は先日実施した人工知能時代の音楽制作への招待 - Google Magenta 解説&体験ハンズオン -の自習用資料でもあります。 イベント自体は100名を超える方(開催前日の段階で倍率が5倍)に応募いただき、行きたかったけど行けなかった！という方も多いかと思うので、自習編にて内容に触れていただければと思います。 ※なお、会場のキャパを広げられなかった代わりに撮影をしていただいたので、後日講義動画が上がればそちらも掲載させていただきます。 ゴール 音楽生成とはそもそもどういう仕組みで、どんなアプローチが取られて
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