Overlay Weaver: Overview
Overlay Weaver の概要 [English | Japanese] last-updated: April 17, 2009 Overlay Weaver はオーバレイ構築ツールキットです。 これを用いることで、オーバレイ設計者はたかだか数百ステップで structuredオーバレイのアルゴリズムを実装することができます。 また、計算機 1台の上で繰り返し試験を行って アルゴリズム実装の品質を向上させていくことができます。 どのアルゴリズム実装を使うかを実行時に決めることができ、 エミュレータを用いて数十万ノードの実験を行うことができるので、 設計者は新規、既存アルゴリズム間の比較を大規模かつ公正に行うことができます。 同時に、こうして実装したアルゴリズムはそのまま実ネットワーク上で動作するため、 アルゴリズム研究の成果が直接アプリケーションに結び付きます。 Table of
Overlay Weaver: An Overlay Construction Toolkit
Overlay Weaver はオーバレイ構築ツールキットです。 アプリケーション開発に加えて、 オーバレイのアルゴリズム設計もサポートします。 アプリケーション開発者に対しては、 分散ハッシュ表 (DHT) やマルチキャストといった高レベルサービスに対する 共通 API を提供します。 この API を用いることで、 特定のトランスポートプロトコル、データベース、ルーティングアルゴリズム に依存しないアプリケーションを開発できます。 Overlay Weaver は、 ルーティングアルゴリズムとして Chord、Kademlia、Koorde、Pastry、Tapestry、FRT-Chord の実装を提供しています。 ルーティング層の分割によって、 これらのアルゴリズムをたかだか数百ステップで実装することが可能となりました。 ルーティング層は高レベルサービスの下位に位置し、 ルーティン
ECN (Explicit Congestion Notification) in TCP/IP
Additional topics below: Obsoleted by RFC 3168, Evaluations of ECN, Proposed Modifications of ECN, Implementation and Deployment of ECN, ECN in Simulators, Notes and Email, Research on ECN and Related Work, Alternate proposals for the ECN field in IP, ECN with MPLS, Active Queue Management and ECN, Talks, Open issues for ECN, Approaches in other architectures: FECN, BECN, and EFCI, Archival docume
The Freenet Project - index - beginner
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NLANR -- National Laboratory for Applied Network Research
The National Laboratory for Applied Network Research (NLANR) has as its primary goal to provide technical, engineering, and traffic analysis support of NSF High Performance Connections sites and HPNSP (high-performance network service providers) such as the NSF/MCI very high performance Backbone Network Service (vBNS). Funded by the National Science Foundation Computer and Information Science and
Almaden
The team's work builds on a rich history of breakthroughs at Almaden’s unique campus in San Jose, California that include innovations in data storage technology, novel material discovery for sustainability, the distributed relational database, the ability to position individual atoms, and the first data mining algorithms.
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