これによりテレビCMを出稿する広告主は視聴者の中から地域・性別などでターゲットをセグメントし、自社のテレビCMが放映されると同時にターゲットのスマートフォンに向けてリアルタイムに広告を配信できる。 テレビCMを補完する形でインターネット広告を同時配信するとともに、クロスメディアによる相乗効果で広告のROI向上につながるという。本サービスはまず、関東・中部・関西地区を対象に、2015年中の提供開始を予定している。 関連記事 広告効果を可視化：テレビCMとアプリダウンロードとの相関関係が明らかに——博報堂が解析ツールを開発 博報堂は2015年5月25日、アプリ収益化支援企業のメタップスと協業し、スマートフォンアプリのデータ解析ツール「Vision-Graphics for Apps powered by Metaps」を共同開発したと発表した。 【連載】「オムニチャネル」の効果を測る！ 統計学

初代「iPhone」がこの世に生を受けてから7年。今やiPhoneは、全世界で年間2.1億台も販売されています。そのiPhone、そしてiPhoneから派生したiPadは、医療の世界でもさまざまな形で活用されるようになりました。脳卒中の救急医療をサポートする富士フイルムの「i-Stroke」や、iPadを利用し、救急搬送の受け入れ病院を容易に探せる「佐賀県医療機関情報・救急医療情報システム」など、事例は枚挙にいとまがありません。 そんな、医療・ヘルスケア領域で活用が進むiPhoneに、2014年の秋から用意されているのが「HealthKit」というフレームワークです。HealthKitを利用すると、多様な機器やアプリ、サービスで計測されたユーザーの体調や健康に関するデータが一元管理されている場にアクセスでき、さまざまな活用が可能です。また2015年春には、研究のために有志のユーザーからデー

米Twitterは6月16日（現地時間）、Twitterのタイムライン上に投稿された動画を初期設定で自動再生すると発表した。同日からWebアプリ（Twitter.com）と公式iOSアプリで“ローリングアウト”し、間もなくAndroidアプリも対応する見込みだ。 今年の1月から投稿可能になった動画だけでなく、GIFアニメや傘下のVineも自動再生になる。 自動再生される動画は、タップするまでは無音だ。タップすると動画が拡大され、音の再生が始まる。あるいは、端末の向きを横置きにすると、自動的に音声が再生され、動画が全画面表示になる。 Twitterによると、この機能を一部のユーザーの間でテストした結果、評判が良かったので正式機能として採用したという。 なお、自動再生機能を無効にすることも可能だし、Wi-Fi接続時のみ自動再生に設定することも可能だ。 動画再生の設定を変更するには、iPhone

d ポイントは、既存の「ドコモポイント」を12月に刷新して導入する。専用の「d ポイントカード」またはクレジットカード機能を兼ね備えた「d カード」を入手し、これらを加盟店で提示することで、100円の支払いあたり1点をためられる。なお、ユーザーが保有する既存のドコモポイントは12月に d ポイントへと移行する。 d ポイントの開始当初はローソンの全国1万1,000店舗が加盟店となる。また d カードによるクレジット決済を利用する場合は、Visa/MasterCard 加盟店および「iD」加盟店でも d ポイントをためられる。 この d カードは従来ドコモが手掛けてきたクレジットカード「DCMX」を刷新するもの。年会費が初年度無料の d カード、年額1万円の d カード GOLD、継続して無料となる d カード mini があり、それぞれポイント付与率や特典などが異なる。 ローソンで d カ

「ARROWS ケータイ F-05G」は、操作がしやすく、電池が長持ちすることにこだわったフィーチャーフォンだが、Android を搭載しており、「LINE」アプリがプリインストールされ、スマートフォン向けサイトを閲覧できる。 1700mAh の大容量バッテリと独自の省電力技術で、従来機種の約1.5倍、電池が長持ちする。そのほか、約810万画素高画質カメラ、防水（IPX5/8）・防塵（IP5X）などの基本機能や赤外線通信、ワンセグなどの定番機能を搭載している。

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This document discusses anomaly detection using one-class neural networks (OC-NN). It begins by introducing one-class support vector machines (OC-SVM) which learn a decision boundary to distinguish normal data points from anomalies using only normal data for training. The document then presents OC-NN as an alternative, where a neural network is trained to learn a low-dimensional representation of