トピックモデルを用いた 潜在ファッション嗜好の推定2013年8月10～11日にかけて北大函館キャンパス内で行われた統計勉強会の投影資料です。 2日目 2-6.ゼロ切断・過剰モデル ゼロがないデータや、0が多すぎるデータを分析する方法を解説します。 サイト作ってます http://logics-of-blue.com/
トピックモデルを用いてWeb小説のジャンル・流行を分析しよう
トピックモデルを用いてWeb小説のジャンル・流行を分析しよう Presentation Transcript トピックモデルを用いて WWeebb小説のジャンル・ 流行を分析しよう 22001133//0033//1199 ((KKMMCC春合宿22001133)) 近藤 誠一 ((@@sseeiikkiicchhii)) 自己紹介 近藤 誠一 (@seikichi):p 大学院修士1回生p 情報学研究科知能情報学専攻趣味:p ラノベ，料理，アニメ近況:p 電子書籍を買いまくり読みまくり楽しすぎp シュウ……カツ……シュウ……カツ…… 目次 p 今「小説家になろう」がアツいp トピックモデルことはじめp Latent Dirichlet Allocation (LDA) を用いたWeb小説ジャンル解析p Dynamic Topic Model (DTM)
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