RCOアドテク部論文輪読会：「Random Search for Hyper-Parameter Optimization」を紹介しました | RCO Ad-Tech Lab BlogRCOアドテク部論文輪読会：「Random Search for Hyper-Parameter Optimization」を紹介しました 2016/03/15s_akiba エンジニアの秋庭です。 データ分析チームの論文輪読会にて、「Random Search for Hyper-Parameter Optimization」[1]を紹介しました。 こちらの論文では、機械学習のハイパーパラメータ探索手法として、Random Searchに注目し、Grid Searchとの比較を行っています。Random Search自体は、非常に簡単な手法ですが、Grid Seachと比較して、効率的にハイパーパラメータの探索を行うことができます。機械学習のハイパーパラメータには、性能に影響を与える重要なパラメータとあまり重要ではないパラメータがあります(論文中では、それぞれ、Important par
