AWS サービスと Azure サービスの比較 - Azure Architecture Center
この記事は、Microsoft Azure サービスと Amazon Web サービス (AWS) の比較を理解するのに役立ちます。 Azure と AWS によるマルチクラウド ソリューションを計画している場合も、Azure への移行を計画している場合も、すべてのカテゴリで Azure サービスおよび AWS のサービスの IT 機能を比較できます。 この記事では、ほぼ同等のサービスを比較します。 すべての AWS サービスや Azure サービスが一覧に示されているわけではありません。また、一致する各サービスが機能ごとに厳密に等価になっているわけではありません。 マルチクラウド ソリューション用の Azure および AWS 主要なパブリック クラウド プラットフォームとして、Azure と AWS ではそれぞれ、グローバルに対応する広範かつ詳細な機能セットを提供しています。 それにも
第2回 リソースグループってなんですか？？ | cloud.config Tech Blog
クラウドソリューションエンジニアの花野です。こんにちは。 EVEN(ing) Azureチャレンジ、第2回です！前回はこちらから。 それではさっそく環境を作って行きましょう。Azureの環境を管理する方法は色々ありますが、ここではWebブラウザから操作できるAzureポータルを使いたいと思います。Azureポータルは、かなり直感的で分かりやすいUIになっていると個人的には思います。 ただ、何でもそうですが、各項目の意味を理解していないと、設計・構築・運用はできません。 むかし……はじめてAzureに触れた私は、パッションの赴くままにいきなり仮想マシンの作成から初めてしまい、なんとか作成が終わった時には息も絶え絶え、振り返ると散らかりまくった謎のリソース達を前になすすべもなくそっとAzureポータルを閉じた記憶があります。 お家を建てる時は土台が大事ですが、Azure環境も土台からです。以下
GPT搭載の「Azure OpenAI Service」セキュリティから見る
セキュリティチームのぐっちーです。今回のブログではAzure OpenAI Serviceを利用した際にどのような脅威（インシデントの潜在的な原因）が考えられるかを上げ、その脅威に対してどんな対策を行うことができるかまとめてみました。僕自身もまだまだ模索しながらやっている状況ですが、ChatGPTのようなAIサービスを安全に利用したい方などの参考になれば幸いです。 サマリー Azure OpenAI Service利用上のセキュリティ的な懸念について仮説を元に整理しした上で、どのような対策が取れるか考えてみました。 Azure OpenAI Serviceは、Azureが従来提供していたセキュリティサービスをそのまま利用することができるため、様々な角度からリスク軽減策が行うことができることを確認できました。
Azure の正しい始め方① - Azure Plan (従量課金) サブスクリプション、Microsoft Entra ID (Azure AD)、課金アカウント (MCA) の全体像 - Qiita
Azure の正しい始め方① - Azure Plan (従量課金) サブスクリプション、Microsoft Entra ID (Azure AD)、課金アカウント (MCA) の全体像AzureAzureサブスクリプションEntraEntraID 本シリーズの記事について Azure OpenAI Service が大きな話題を呼ぶ中で、今まで Azure サブスクリプションを持っていないかったユーザーの Microsoft Azure の新規利用が増えています。その際、EA 契約 (EA/ESA/SCE契約) や CSP 契約ではなく、オンラインでサインアップして Azure サブスクリプション作成されるケースが散見されます。この方式は気軽に Azure を触ってみるには手っ取り早く便利です。 Microsoft Azure を組織やビジネスでセキュリティやガバナンスを意識して利用する
LLMOpsを推進！Azure Log Analyticsを活用したLLMの継続的な監視と改善 - AITC - ISID | AI トランスフォーメンションセンター コラム
こんにちは！AIソリューショングループの太田です。 このコラムでは、Azure Log Analyticsを使ったLLMOpsの実現方法について紹介します。 昨年から大規模言語モデル（LLM）を製品やサービスに組み込む企業が増えています。 しかし、LLMサービスの品質を維持するには、その運用にも注意を払う必要があります。 具体的には、LLMの出力の品質管理や、ユーザーからのフィードバックを元にしたプロンプトの最適化など、継続的な監視と改善が求められています。 これらの運用上の活動にAzure Log Analyticsが役立ちます。 LLMOps（LLM（Large Language Model）+ Ops（Operations））とは LLMOpsは製品に組み込まれたLLMの運用に必要なベストプラクティスの概念を指します。 例えば、LLMの運用ではLLMの出力の監視と評価とプロンプト管理
Azure Cognitive Search のベクトル検索とハイブリッド検索の比較デモネタ - Qiita
はじめに Azure OpenAI Developers セミナー第2回でも語らせていただきました、Azure Cognitive Search のベクトル検索、ハイブリッド検索、セマンティックハイブリッド検索のデモネタについて紹介します。 Azure Cognitive Search がベクトル検索に対応したことで、クラシカルなキーワード検索と組み合わせたハイブリッド検索が可能になりました。今回はいつもの戦国武将データセットを例に、それぞれの機能を比較していきましょう。 ベクトル検索 text-embeddings-ada-002 で生成した Embeddings を格納します。 「源実友のお歌にはどのような特徴があったのでしょうか？」というわざとスペルミスを入れたり和歌をお歌と言い換えたりしたクエリーで検索をかけます。ja.lucene というスタンダードな日本語アナライザーに搭載され
Azure Machine LearningとIoTを駆使して室温予測システムを構築してみた - がりらぼ
はじめに 今回は自宅の室温予測システムを構築してみました。 前回はいろいろテキトーに書いてたので今回はかなりまじめに書いていきます。 イメージとしてはNHKのNextWorldで描かれてる世界 それをできるだけAzureを駆使して構築してみたいと思います。 システム構成図 システムの構成図はこんな感じ Arduinoで室温を計測 ↓ Azure Mobile Servicesに送信 ↓ SQL Azureデータベースに貯めこむ ↓ そのデータを使ってAzure MLであらかじめデータの傾向を学習しておく ↓ Mobile Service Schedulerで毎朝8時にAzure MLからその日の室温の予測値を取得してTweet ↓ Mobile Service Custom APIを使ってWindowsストアアプリに今日の室温予測値を表示 という感じでいきたいと思います。 データ計測部 I
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
https://github.com/Azure/cognitive-search-vector-pr/tree/main/demo-python/code
クラウド「AI」API入門：AWS／Cognitive Services／Google Cloud／IBM Watsonの比較
AWS/Azure/Google Cloudサービス比較 2023.12 - Qiita
MS「Video Indexer」すごすぎ。動画内の超詳細解析データを誰でも無料高速で使える時代へ | Ledge.ai出張所