口コミマーケティングのための劣モジュラ関数の話
PLAY to win the product development race. SERIOUSLY (Donna Denio and Dieter R... Ever wonder why the product development cycle is so long? Lego® Serious Play® is an innovative, collaborative communication tool that uses visual models – in the form of Lego® brick constructions – to create a universal language that allows people from vastly different backgrounds to immediately understand each other.
Greed is Good: 劣モジュラ関数最大化とその発展
[DL輪読会]Wasserstein GAN/Towards Principled Methods for Training Generative Adv...Deep Learning JP
機械学習における 劣モジュラ性の利用
機械学習における 劣モジュラ性の利用 大阪大学 産業科学研究所 河 原 吉 伸 Email : kawahara@ar.sanken.osaka-u.ac.jp URL : www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/~kawahara/ 発表の流れ 機械学習に現れる組み合わせ問題 劣モジュラ性とは？ 劣モジュラ性の定義，劣モジュラ関数の例 劣モジュラ最適化の分類 劣モジュラ最小化・最大化の機械学習における例 劣モジュラカット法*)の紹介 まとめ 2 Y. Kawahara, K. Nagano, K. Tsuda and J. Bilmes (2009): “Submodularity cuts and applications”, Advances in Neural Information Processing Systems 22, pp.
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